1.1. Redis的安装 Redis是c语言开发的。 安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++ 安装步骤： 第一步：redis的源码包上传到linux系统。 第二步：解压缩redis。 第三步：编译。进入redis源码目录。make 第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下 1.2. 连接redis 1.2.1. redis的启动： 前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server [root@localhost bin]# ./redis-server 后台启动： 把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下 [root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/ 修改配置文件： [root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf 查看redis进程： [root@localhost bin]# ps aux|grep redis root 5190 0.1 0.3 33936 1712 ? Ssl 18:23 0:00 ./redis-server *:6379 root 5196 0.0 0.1 4356 728 pts/0 S+ 18:24 0:00 grep redis [root@localhost bin]# 3.2.2. Redis-cli [root@localhost bin]# ./redis-cli 默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。 [root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.124.130 -p 6379 -h：连接的服务器的地址 -p：服务的端口号 关闭redis：[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown 3.3. Redis五种数据类型 String：key-value（做缓存） Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。 get、set、 incr：加一（生成id） Decr：减一 Hash：key-fields-values（做缓存） 相当于一个key对于一个map，map中还有key-value 使用hash对key进行归类。 Hset：向hash中添加内容 Hget：从hash中取内容 List：有顺序可重复 192.168.124.130:6379> lpush list1 a b c d (integer) 4 192.168.124.130:6379> lrange list1 0 -1 1) "d" 2) "c" 3) "b" 4) "a" 192.168.124.130:6379> rpush list1 1 2 3 4 (integer) 8 192.168.124.130:6379> lrange list1 0 -1 1) "d" 2) "c" 3) "b" 4) "a" 5) "1" 6) "2" 7) "3" 8) "4" 192.168.124.130:6379> 192.168.124.130:6379> lpop list1 "d" 192.168.124.130:6379> lrange list1 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "1" 5) "2" 6) "3" 7) "4" 192.168.124.130:6379> rpop list1 "4" 192.168.124.130:6379> lrange list1 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "a" 4) "1" 5) "2" 6) "3" 192.168.124.130:6379> Set：元素无顺序，不能重复 192.168.124.130:6379> sadd set1 a b c c c d (integer) 4 192.168.124.130:6379> smembers set1 1) "b" 2) "c" 3) "d" 4) "a" 192.168.124.130:6379> srem set1 a (integer) 1 192.168.124.130:6379> smembers set1 1) "b" 2) "c" 3) "d" 192.168.124.130:6379> 还有集合运算命令，自学。 SortedSet（zset）：有顺序，不能重复 192.168.124.130:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d (integer) 4 192.168.124.130:6379> zrange zset1 0 -1 1) "c" 2) "a" 3) "b" 4) "d" 192.168.124.130:6379> zrem zset1 a (integer) 1 192.168.124.130:6379> zrange zset1 0 -1 1) "c" 2) "b" 3) "d" 192.168.124.130:6379> zrevrange zset1 0 -1 1) "d" 2) "b" 3) "c" 192.168.124.130:6379> zrange zset1 0 -1 withscores 1) "c" 2) "1" 3) "b" 4) "5" 5) "d" 6) "6" 192.168.124.130:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores 1) "d" 2) "6" 3) "b" 4) "5" 5) "c" 6) "1" 192.168.124.130:6379> 1.4. Key命令 设置key的过期时间。 Expire key second：设置key的过期时间 Ttl key：查看key的有效期 Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。 192.168.124.130:6379> expire Hello 100 (integer) 1 192.168.124.130:6379> ttl Hello (integer) 77 2. Redis的持久化方案 Redis的所有数据都是保存到内存中的。 Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。 aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。 在redis.conf配置文件中配置。 Rdb： Aof的配置： 两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。 3. Redis集群的搭建 3.1. redis-cluster架构图 redis-cluster投票:容错 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点 3.2. Redis集群的搭建 Redis集群中至少应该有三个节点(投票容错)。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。 Redis集群至少需要6台服务器。 搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006 3.2.1. 集群搭建环境 1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。 安装ruby yum install ruby yum install rubygems 2、安装ruby脚本运行使用的包。 [root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem Successfully installed redis-3.0.0 1 gem installed Installing ri documentation for redis-3.0.0... Installing RDoc documentation for redis-3.0.0... [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src [root@localhost src]# ll *.rb -rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr 1 2015 redis-trib.rb 3.2.2. 搭建步骤 需要6台redis服务器。搭建伪分布式。 需要6个redis实例。 需要运行在不同的端口7001-7006 第一步：创建6个redis实例，每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉。 第二步：启动每个redis实例。 第三步：使用ruby脚本搭建集群。 ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.124.130:7001 192.168.124.130:7002 192.168.124.130:7003 192.168.124.130:7004 192.168.124.130:7005 192.168.124.130:7006 创建关闭集群的脚本： [root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh redis01/redis-cli -p 7001 shutdown redis01/redis-cli -p 7002 shutdown redis01/redis-cli -p 7003 shutdown redis01/redis-cli -p 7004 shutdown redis01/redis-cli -p 7005 shutdown redis01/redis-cli -p 7006 shutdown [root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh [root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.124.130:7001 192.168.124.130:7002 192.168.124.130:7003 192.168.124.130:7004 192.168.124.130:7005 192.168.124.130:7006 >>> Creating cluster Connecting to node 192.168.124.130:7001: OK Connecting to node 192.168.124.130:7002: OK Connecting to node 192.168.124.130:7003: OK Connecting to node 192.168.124.130:7004: OK Connecting to node 192.168.124.130:7005: OK Connecting to node 192.168.124.130:7006: OK >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 192.168.124.130:7001 192.168.124.130:7002 192.168.124.130:7003 Adding replica 192.168.124.130:7004 to 192.168.124.130:7001 Adding replica 192.168.124.130:7005 to 192.168.124.130:7002 Adding replica 192.168.124.130:7006 to 192.168.124.130:7003 M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.124.130:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.124.130:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.124.130:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.124.130:7004 replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.124.130:7005 replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.124.130:7006 replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join..... >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.124.130:7001) M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.124.130:7001 slots:0-5460 (5461 slots) master M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.124.130:7002 slots:5461-10922 (5462 slots) master M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.124.130:7003 slots:10923-16383 (5461 slots) master M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.124.130:7004 slots: (0 slots) master replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.124.130:7005 slots: (0 slots) master replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.124.130:7006 slots: (0 slots) master replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. [root@localhost redis-cluster]# 3.3. 集群的使用方法 Redis-cli连接集群。 [root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c -c：代表连接的是redis集群 4. Jedis 需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。 推荐添加到服务层4.1. 连接单机版 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。 第三步：打印结果。 第四步：关闭Jedis @Test public void testJedis() throws Exception { // 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。 Jedis jedis = new Jedis("192.168.124.130", 6379); // 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。 String result = jedis.get("hello"); // 第三步：打印结果。 System.out.println(result); // 第四步：关闭Jedis jedis.close(); } 4.2. 连接单机版使用连接池 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。 第三步：使用Jedis操作redis服务器。 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。 第五步：关闭JedisPool对象。 @Test public void testJedisPool() throws Exception { // 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。 JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.124.130", 6379); // 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); // 第三步：使用Jedis操作redis服务器。 jedis.set("jedis", "test"); String result = jedis.get("jedis"); System.out.println(result); // 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。 jedis.close(); // 第五步：关闭JedisPool对象。 jedisPool.close(); } 4.3. 连接集群版 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。 第三步：打印结果 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。 @Test public void testJedisCluster() throws Exception { // 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。 Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>(); nodes.add(new HostAndPort("192.168.124.130", 7001)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.124.130", 7002)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.124.130", 7003)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.124.130", 7004)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.124.130", 7005)); nodes.add(new HostAndPort("192.168.124.130", 7006)); JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes); // 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。 jedisCluster.set("hello", "100"); String result = jedisCluster.get("hello"); // 第三步：打印结果 System.out.println(result); // 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。 jedisCluster.close(); } 5. 向业务逻辑中添加缓存 5.1. 接口封装 常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。 5.1.1. 接口定义 public interface JedisClient { String set(String key, String value); String get(String key); Boolean exists(String key); Long expire(String key, int seconds); Long ttl(String key); Long incr(String key); Long hset(String key, String field, String value); String hget(String key, String field); Long hdel(String key, String... field); } 5.1.2. 单机版实现类 public class JedisClientPool implements JedisClient { @Autowired private JedisPool jedisPool; @Override public String set(String key, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.set(key, value); jedis.close(); return result; } @Override public String get(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.get(key); jedis.close(); return result; } @Override public Boolean exists(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Boolean result = jedis.exists(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long expire(String key, int seconds) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.expire(key, seconds); jedis.close(); return result; } @Override public Long ttl(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.ttl(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long incr(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.incr(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long hset(String key, String field, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hset(key, field, value); jedis.close(); return result; } @Override public String hget(String key, String field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.hget(key, field); jedis.close(); return result; } @Override public Long hdel(String key, String... field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hdel(key, field); jedis.close(); return result; } } 配置：applicationContext-redis.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd"> <!-- 配置单机版的连接 --> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClientPool" class="com.taotao.jedis.JedisClientPool"/> </beans> 5.1.3. 集群版实现类 package com.taotao.jedis; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import redis.clients.jedis.JedisCluster; public class JedisClientCluster implements JedisClient { @Autowired private JedisCluster jedisCluster; @Override public String set(String key, String value) { return jedisCluster.set(key, value); } @Override public String get(String key) { return jedisCluster.get(key); } @Override public Boolean exists(String key) { return jedisCluster.exists(key); } @Override public Long expire(String key, int seconds) { return jedisCluster.expire(key, seconds); } @Override public Long ttl(String key) { return jedisCluster.ttl(key); } @Override public Long incr(String key) { return jedisCluster.incr(key); } @Override public Long hset(String key, String field, String value) { return jedisCluster.hset(key, field, value); } @Override public String hget(String key, String field) { return jedisCluster.hget(key, field); } @Override public Long hdel(String key, String... field) { return jedisCluster.hdel(key, field); } } Spring的配置： <!-- 集群版的配置 --> <bean id="jedisCluster" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg> <set> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg> </bean> <bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort"> <constructor-arg name="host" value="192.168.124.130"></constructor-arg> <constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg> </bean> </set> </constructor-arg> </bean> <bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.jedis.JedisClientCluster"/> 注意：单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。 5.2. 封装代码测试 @Test public void testJedisClient() throws Exception { //初始化Spring容器 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-*.xml"); //从容器中获得JedisClient对象 JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class); jedisClient.set("first", "100"); String result = jedisClient.get("first"); System.out.println(result); } 5.3. 添加缓存 5.3.1. 功能分析 查询内容列表时添加缓存。 1、查询数据库之前先查询缓存。 2、查询到结果，直接响应结果。 3、查询不到，缓存中没有需要查询数据库。 4、把查询结果添加到缓存中。 5、返回结果。 向redis中添加缓存： Key：cid Value：内容列表。需要把java对象转换成json。 使用hash对key进行归类。 HASH_KEY:HASH |--KEY:VALUE |--KEY:VALUE |--KEY:VALUE |--KEY:VALUE 注意：添加缓存不能影响正常业务逻辑。 5.3.2. 代码实现 @Override public List<TbContent> getContentList(long cid) { //查询缓存 try { String json = jedisClient.hget(CONTENT_KEY, cid + ""); //判断json是否为空 if (StringUtils.isNotBlank(json)) { //把json转换成list List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class); return list; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //根据cid查询内容列表 TbContentExample example = new TbContentExample(); //设置查询条件 Criteria criteria = example.createCriteria(); criteria.andCategoryIdEqualTo(cid); //执行查询 List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example); //向缓存中添加数据 try { jedisClient.hset(CONTENT_KEY, cid + "", JsonUtils.objectToJson(list)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return list; } 5.4. 缓存同步 对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。
安装过程遇到问题解决方案：http://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/51911053
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