用python实现简单EXCEL数据统计的实例

下面我将为您详细讲解如何用Python实现简单Excel数据统计的实例，教程包含以下内容：

1. 环境配置
2. 安装依赖库
3. 读取Excel数据
4. 统计数据并生成结果
5. 将结果写入新的Excel表格

1. 环境配置

首先，您需要安装Python 3.x环境，并配置好相应的环境变量。

2. 安装依赖库

为了能够读写Excel表格，我们需要安装openpyxl库。您可以通过以下命令安装：

pip install openpyxl

3. 读取Excel数据

下面我们将展示如何读取Excel表格中的数据，以便统计数据并生成结果。

假设我们有一个名为data.xlsx的Excel表格，其中包含有销售数据，如下所示：

日期	产品名称	销售额
2021-01-01	A	100
2021-01-02	B	200
2021-01-03	A	150
2021-01-04	C	300

下面的代码将读取Excel表格中的数据，并将其存储为一个Python的列表：

import openpyxl

# 打开Excel表格
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取第一个工作表
ws = wb.active

# 存储数据的列表
data = []

# 读取数据，并存储为一个列表
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    date, product, sales = row
    data.append((date, product, sales))

# 打印读取的数据
print(data)

输出结果如下：

[('2021-01-01', 'A', 100), ('2021-01-02', 'B', 200), ('2021-01-03', 'A', 150), ('2021-01-04', 'C', 300)]

4. 统计数据并生成结果

在读取Excel数据后，我们需要对其进行简单的统计，比如计算每个产品的销售总额。

下面的代码将实现这个功能，并以一个Python字典的形式存储每个产品的销售总额：

# 统计每个产品的销售总额
sales_by_product = {}
for date, product, sales in data:
    if product not in sales_by_product:
        sales_by_product[product] = 0
    sales_by_product[product] += sales

# 打印每个产品的销售总额
for product, total_sales in sales_by_product.items():
    print(product, total_sales)

输出结果如下：

A 250
B 200
C 300

5. 将结果写入新的Excel表格

最后，我们需要将统计结果写入一个新的Excel表格中。

下面的代码将实现这个功能，并将结果写入一个名为result.xlsx的Excel表格：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的Excel表格
wb = Workbook()

# 创建一个新的工作表
ws = wb.active

# 设置表头
ws.append(['产品名称', '销售总额'])

# 将统计结果写入表格中
for product, total_sales in sales_by_product.items():
    ws.append([product, total_sales])

# 保存Excel表格
wb.save('result.xlsx')

执行后，将在当前目录下生成一个名为result.xlsx的Excel表格，其中包含有每个产品的销售总额。

这就是用Python实现简单Excel数据统计的完整实例。您可以按照这个教程进行实践，并根据需要进行适当的修改。