10个python爬虫入门实例(小结)

下面详细讲解一下“10个python爬虫入门实例(小结)”这篇文章的攻略。

文章概述

该文章是一篇教学性质的文章，主要介绍了10个Python爬虫的入门实例，内容涵盖了网络爬虫的基础知识、常用工具和技巧等。该文章共分为10个小节，每个小节介绍了一个不同的Python爬虫实例。

攻略分析

该篇文章的攻略可以分为以下几个步骤：

1. 确定学习目标：想要学习爬虫的哪些知识点，学习的重点是什么，需要掌握哪些基础知识；
2. 学习文章中的每一个实例，了解每个实例的爬取对象、使用的爬虫工具和技术、基本流程及代码实现等；
3. 根据实际需求，自己编写爬虫代码。可以针对实例中的某些代码进行修改，或者根据文中介绍的知识点自行编写；
4. 练习实战。选取自己感兴趣的网站或者页面，通过编写代码进行爬取和分析处理。

下面让我们以两个实例为例，来讲解一下该篇文章的攻略。

实例一：爬取百度百科词条

该实例介绍了如何使用Python编写爬虫程序，爬取百度百科上的词条信息，并将爬取的信息保存到本地文件中。

这个实例的攻略步骤如下：

1. 安装需要用到的Python第三方库 requests 和 BeautifulSoup4；
2. 分析目标网页的结构，确定需要爬取的信息；
3. 编写代码实现爬取和信息提取的功能；
4. 将爬取到的数据存储到本地文件中。

代码块如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

keyword = 'Python'
url = 'https://baike.baidu.com/item/{}'.format(keyword)
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
summary = soup.find('div', class_='lemma-summary')
with open('{}.txt'.format(keyword), 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(summary.get_text().strip())

实例二：爬取豆瓣电影TOP250

该实例介绍了如何使用Python爬虫程序，爬取豆瓣电影TOP250的相关信息，并将其保存到本地文件中。

该实例的攻略步骤如下：

1. 安装需要用到的Python第三方库 requests 和 BeautifulSoup4；
2. 分析目标网页结构，确定需要爬取的信息；
3. 编写代码实现爬取和信息提取的功能；
4. 将爬取到的数据存储到本地文件中。

代码块如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.find_all('div', class_='info')
with open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for movie in movies:
        title = movie.find('span', class_='title').get_text()
        f.write(title + '\n')

总结

以上是该篇文章的攻略分析。在学习过程中，需要注意掌握爬虫程序的基本结构及相关语法，熟悉常见的爬虫工具和技巧，同时注重实践和总结。通过不断练习，积累经验和技能，才能够更好地掌握Python爬虫程序的开发技能。