SpringBoot使用Druid数据源的配置方法

下面我将为大家详细讲解使用Spring Boot配置Druid数据源的方法。

1. 引入Druid和JDBC驱动

首先，我们需要在maven中引入druid和JDBC驱动的相关依赖，可以根据实际需求进行版本选择。在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.22</version>
</dependency>

2. 在application.properties中配置Druid数据源

接下来，在Spring Boot的配置文件application.properties中配置Druid数据源，包括用户名、密码、url等信息。在配置文件中添加以下配置：

# DRUID 配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC

# Druid 监控配置
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
spring.datasource.druid.test-on-borrow=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=123456
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2000

3. 在代码中使用Druid数据源

经过前两步的操作，我们已经成功地配置好了Druid数据源，接下来就可以在代码中使用了。具体的使用方法是，在需要使用的类中注入DataSource，并使用JDBC连接进行查询等操作。以下是使用JdbcTemplate进行查询的示例代码：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    public List<User> getUserList() {
        String sql = "SELECT * FROM user";
        List<User> userList = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
        return userList;
    }
}

还可以通过DruidDataSource获取连接池信息等相关数据，以下是一个获取池状态信息的示例代码：

@Autowired
private DataSource dataSource;

public void printPoolStatus() {
    DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
    System.out.println("当前活跃连接数：" + druidDataSource.getActiveCount());
    System.out.println("当前连接数：" + druidDataSource.getPoolingCount());
    System.out.println("当前没有被任何线程使用的连接数：" + druidDataSource.getEmptyCount());
    System.out.println("当前等待获取连接的线程数：" + druidDataSource.getWaitThreadCount());
    System.out.println("当前连接最长使用时间（单位s）：" + druidDataSource.getMaxEvictableIdleTimeMillis() / 1000);
}

以上就是使用Spring Boot配置Druid数据源的详细攻略，希望能够对大家有所帮助。