Python基础笔记之struct和格式化字符

让我来为大家详细讲解一下“Python基础笔记之struct和格式化字符”的攻略。

简介

在Python中,我们经常需要对二进制数据进行处理。而struct模块就是用来完成这个任务的。struct模块可以将二进制数据转换为Python中的各种数据类型,或将这些类型的数据转换为特定的二进制格式。

此外,Python还提供了一些特殊的格式化字符,可以用来定义字符串输出时的格式。接下来我们将分别介绍struct模块和格式化字符的使用方法。

使用struct模块

在Python中,要使用struct模块,需要先导入它:

import struct

pack方法

struct.pack方法用于将Python中的各种数据类型转换为二进制数据。它的使用方法如下:

struct.pack(format, v1, v2, ...)

其中,format参数指定了转换后的二进制数据的格式,而v1v2、...参数就是要转换的数据。

下面是一个例子:

import struct

packed_data = struct.pack('ihb', 100, 200, 255)
print(packed_data)

这个例子中,我们使用了pack方法将一个整数、一个短整数和一个字节与打包成了一个二进制数据。其中,第一个参数'ihb'指定了数据的格式,它将被解析为一个32位整数、一个16位短整数和一个8位字节。输出结果如下:

b'd\x00\x00\x00\xc8\x00\xff'

unpack方法

struct.unpack方法用于将二进制数据转换为Python中的各种数据类型。它的使用方法如下:

struct.unpack(format, buffer)

其中,format参数指定了要解析的二进制数据的格式,buffer参数则是要解析的二进制数据。

同样,下面是一个例子:

import struct

packed_data = b'd\x00\x00\x00\xc8\x00\xff'
unpacked_data = struct.unpack('ihb', packed_data)
print(unpacked_data)

这个例子中,我们使用了unpack方法将一个二进制数据解析为了一个整数、一个短整数和一个字节。输出结果如下:

(100, 200, -1)

从输出结果可以看出,我们解析出的第三个数据是-1而不是255。这是因为在Python中,字节数组中的数据取值范围是$-2^{7}$~$2^{7}-1$,如果要使用无符号数据,则需要使用大写字母的格式。

其他方法

struct模块还提供了一些其他的方法,例如calcsize可以用于计算指定格式的二进制数据的长度,iter_unpack可以用于对二进制数据进行迭代解析等。有兴趣的读者可以自己学习。

使用格式化字符

除了struct模块,Python还提供了一些特殊的格式化字符,可以用于定义字符串输出的格式。下面介绍一些常用的格式化字符。

%s

%s用于表示字符串类型。例如:

name = 'Tom'
print('My name is %s' % name)

输出结果为:

My name is Tom

%d

%d用于表示整数类型。例如:

age = 18
print('I am %d years old' % age)

输出结果为:

I am 18 years old

%f

%f用于表示浮点数类型。例如:

pi = 3.1415926
print('PI is approximately equal to %f' % pi)

输出结果为:

PI is approximately equal to 3.141593

%x

%x用于表示十六进制整数类型。例如:

number = 255
print('The hexadecimal representation of %d is %x' % (number, number))

输出结果为:

The hexadecimal representation of 255 is ff

%.nf

%.nf用于表示保留n位小数的浮点数类型。例如:

pi = 3.1415926
print('PI is approximately equal to %.2f' % pi)

输出结果为:

PI is approximately equal to 3.14

总结

以上就是Python中使用struct模块和格式化字符的方法。struct模块可以方便地将二进制数据转换为Python中的各种数据类型,也可以将这些类型的数据转换为特定的二进制格式。而格式化字符则可以用于定义字符串输出的格式。

希望大家能够掌握这些知识,加油!

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