python处理SQLite数据库的方法

处理SQLite数据库需要使用Python中的标准库sqlite3，这个库为我们提供了一系列的API接口，可以对SQLite数据库进行连接、创建、插入、删除、查询等操作。

连接SQLite数据库

使用sqlite3库连接SQLite数据库的方法非常简单，只需要调用sqlite3.connect()函数，并把需要连接的SQLite数据库文件的路径传入其中即可。例如：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')

这段代码将会连接名为example.db的SQLite数据库文件并返回连接对象conn。

创建表和插入数据

在SQLite数据库中，数据存储在表中。我们可以使用以下代码来创建一张包含两列的简单表：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, price real)''') #创建表格

c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2022-01-01', 100.0)") #插入数据

conn.commit() #保存更改
conn.close() #关闭连接

在这个示例中，我们首先使用conn.cursor()获取到了一个游标对象c，然后调用c.execute()方法来执行SQL语句。第一个execute()调用用于创建名为stocks的表格，其拥有两个列，分别为date和price。第二个execute()调用用于向表格中插入一条数据记录，包含日期和价格两个字段。

注意，在插入数据之后，我们还应该调用conn.commit()来保存更改，最后再使用conn.close()方法来关闭连接。

查询数据

使用sqlite3库查询数据的流程如下所示：

1. 调用conn.cursor()方法获取游标对象。
2. 调用游标对象的execute()方法执行SELECT查询操作，得到一个结果集。
3. 调用游标对象的fetchone()或fetchall()方法来获取查询结果。
4. 关闭游标对象和数据库连接。

例如，我们可以使用以下代码来查询上面创建的表格中的数据记录：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

c.execute('SELECT * FROM stocks') #执行查询操作
rows = c.fetchall() #获取结果集

for row in rows:
    print(row) #输出查询结果

conn.close() #关闭连接

在这个示例中，我们调用了c.execute('SELECT * FROM stocks')来执行一个SELECT查询语句，查询表格中的所有数据记录。

之后，我们使用c.fetchall()获取了查询结果的所有记录，并使用for循环逐条输出了查询结果。

以上就是Python处理SQLite数据库的基本流程和操作方法，根据实际需求，我们可以使用sqlite3库提供的丰富API，完成更为复杂的数据处理任务。