python打印日志方法的使用教程(logging模块)

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简介

在Python应用程序中打印日志是很重要的，因为它能够帮助我们追踪程序的运行状态、问题以及异常情况等。Python标准库中的logging模块提供了一个简单而但又功能强大的日志系统，使得我们能够灵活地设置日志级别、日志格式、日志输出等，还能将日志信息写到不同的输出位置，例如控制台、文件、网络等。

下面是在Python中使用logging模块打印日志的步骤：

1. 引入logging模块
2. 配置logger对象
3. 设置日志处理器（handler）
4. 设置日志格式（formatter）
5. 记录日志

步骤

第一步：引入logging模块

Python中的logging模块在应用程序中打印日志时非常方便，因为它提供了各种级别的日志记录方式，例如：debug、info、warning、error、critical等。要使用该模块，我们只需要导入它即可：

import logging

第二步：配置logger对象

在Python的logging模块中，logger是主要的日志记录器对象，我们可以为每个模块或应用程序设置一个logger对象，然后在记录日志时选择使用哪个logger来打印日志。下面是创建logger对象的代码：

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

在这段代码中，我们首先使用logging.getLogger(__name__)函数创建了一个logger对象，这里指定的logger的名称是使用__name__，它将返回当前模块的名称。而第二行中，我们设置了logger对象的日志级别，这里设置为了logging.DEBUG，表示日志记录器将打印所有级别的日志信息。

第三步：设置日志处理器（handler）

logging模块中的handler是指将输出发送到指定位置的对象，例如文件或控制台。我们可以通过logging.StreamHandler()或logging.FileHandler()等函数来构造handler对象并设置其相关的属性。

例如我们在控制台中打印日志信息，可以这样创建console处理器：

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(console_handler)

logging.StreamHandler()表示将日志输出到控制台上。我们还可以通过设置addHandler()函数将处理器添加到logger对象中。

第四步：设置日志格式（formatter）

在日志中，不仅要包含日志信息本身，还需要包含日志发生的上下文（日志时间、当前函数名、行号等）等信息，因此，我们可以对日志信息进行格式化。

使用logging.Formatter()函数，可以设置日志的输出格式。默认情况下，日志格式是%(levelname)s: %(message)s，其中%(levelname)s表示日志级别，%(message)s表示日志内容，即非格式化输出的信息。

例如，下面是我们将日志输出设置为带时间戳和格式化的形式：

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)

在这里，格式化字符串%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s是由四个部分组成的，分别是：

• %(asctime)s：输出日志的时间
• %(name)s：logger的名称
• %(levelname)s：日志级别
• %(message)s：日志内容

第五步：记录日志

当我们完成前面的设置之后，可以开始记录日志了。logging模块提供了5中级别的日志记录方式，如下：

• DEBUG
• INFO
• WARNING
• ERROR
• CRITICAL

我们可以通过调用logger对象的相应方法来实现日志的记录。例如：

logger.debug('这是一条debug级别的日志信息')
logger.info('这是一条info级别的日志信息')
logger.warning('这是一条warning级别的日志信息')
logger.error('这是一条error级别的日志信息')
logger.critical('这是一条critical级别的日志信息')

这样我们就完成了使用logging模块打印日志的过程。

示例

1. 输出到控制台日志示例

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(console_handler)

logger.debug("这是debug级别的日志信息")
logger.info("这是info级别的日志信息")

1. 输出到文件日志示例

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

file_handler = logging.FileHandler('log.txt', encoding='utf-8')

file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

logger.debug("这是debug级别的日志信息")
logger.info("这是info级别的日志信息")

上述两个示例分别展示了如何将日志信息输出到控制台和文件中。通过这些示例，我们可以看到logging模块的简单易用性和它灵活的配置方式。