基于CentOS搭建基于 ZIPKIN 的数据追踪系统

在分布式系统中，数据追踪是非常重要的一环。因为分布式系统的运行环境往往比较复杂，所以对于问题的排查和分析也比较有挑战性。常常我们需要监控分布式系统中的各个节点之间的交互，并可视化分析这些数据，这就需要用到一种叫做数据追踪的技术。

在本例中，我们将演示如何基于CentOS操作系统搭建数据追踪系统，使用Zipkin作为数据追踪的工具。

安装和配置Zipkin

以下是搭建Zipkin的步骤：

1. 安装Java

运行以下命令来安装Java：
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-headless

1. 下载Zipkin

运行以下命令来下载Zipkin：
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s

1. 启动Zipkin

运行以下命令来启动Zipkin：
java -jar zipkin.jar

现在Zipkin已经安装成功并启动了。你可以通过访问 http://localhost:9411 来查看Zipkin UI。

集成Zipkin到应用程序

在Java应用程序中集成Zipkin可以使用以下两个库：

• brave：用于生成和注入跟踪信息的库

• zipkin-reporter：用于将跟踪信息发送到Zipkin服务器的库

以下是一个简单的示例：

1. 添加Maven依赖：

```

io.zipkin.brave
brave
5.6.1

io.zipkin.reporter2
zipkin-reporter
2.12.2

```

1. 在代码中配置和注入跟踪信息：

HttpTracing httpTracing = HttpTracing.newBuilder()
.localServiceName("my-service")
.spanReporter(AsyncReporter.create(URLConnectionSender.create("http://localhost:9411/api/v2/spans")))
.build();
OkHttpClient.Builder clientBuilder = new OkHttpClient.Builder();
clientBuilder.addInterceptor(BraveTracingInterceptor.create(httpTracing));
OkHttpClient client = clientBuilder.build();

以上代码为客户端添加了一个拦截器，在发送HTTP请求的过程中，拦截器会生成和注入跟踪信息。

注意 localServiceName 的设置，它代表了你的应用程序的名称，这个名称会出现在Zipkin的UI中。

结论

基于CentOS搭建基于 ZIPKIN 的数据追踪系统非常容易，而且集成到应用程序中也非常简单。数据追踪是分布式系统中不可或缺的一环，通过使用Zipkin，你可以可视化你的分布式系统中各个节点之间的交互，并更加轻松地进行问题排查和分析。