el-tree树组件懒加载(后端上千条数据前端进行处理)

el-tree树组件可以用于显示层级结构的数据，但是默认情况下，el-tree会一次性加载所有数据，如果数据量非常大，会导致页面卡顿严重。为了解决这个问题，我们可以采用el-tree的懒加载功能，在需要加载子节点时再请求数据。本篇攻略将会介绍如何使用el-tree的懒加载功能，以及如何处理大量的数据。

什么是el-tree树组件懒加载？

el-tree树组件懒加载是指当用户展开树节点时动态加载对应节点的子节点数据，而不是一次性加载所有节点的数据。这可以提高页面性能和用户体验。

如何实现el-tree树组件懒加载？

要实现el-tree树组件懒加载，我们需要对el-tree组件的data属性进行一些调整，然后通过监听el-tree的node-expand事件，在展开节点时动态加载对应节点的子节点数据。

第一步：调整el-tree的data属性

在el-tree的data属性中，我们需要添加一个loading属性和一个children属性。loading属性用于标识节点是否在加载中，children属性用于存储节点的子节点数据。例如，下面是一个简单的树形结构图：

root
└── node1
    └── node2
    └── node3
        └── node4

对应的el-tree的data属性应该是这样的：

data: [
  {
    label: 'root',
    loading: false,
    children: [
      {
        label: 'node1',
        loading: false,
        children: [
          {
            label: 'node2',
            loading: false,
            children: []
          },
          {
            label: 'node3',
            loading: false,
            children: [
              {
                label: 'node4',
                loading: false,
                children: []
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

第二步：监听el-tree的node-expand事件

我们需要在el-tree上监听node-expand事件，在节点展开时动态加载子节点的数据。在事件处理函数中，我们需要先将节点的loading状态设置为true，然后发送请求获取节点的子节点数据，并将子节点数据赋值给节点的children属性，最后将loading状态设置为false。

例如，下面是一个el-tree的示例代码：

<template>
  <el-tree :data="treeData" :load="loadNode" @node-expand="handleNodeExpand"></el-tree>
</template>
<script>
export default {
  data() {
    return {
      treeData: [
        {
          label: 'root',
          loading: false,
          children: []
        }
      ]
    }
  },
  methods: {
    handleNodeExpand(node) {
      if (node.loading) return;
      node.loading = true;
      this.loadNode(node, data => {
        node.children = data;
        node.loading = false;
      });
    },
    loadNode(node, callback) {
      // 发送请求，获取数据
      // 处理数据
      callback(children);
    }
  }
}
</script>

在这个示例中，我们监听了el-tree的node-expand事件，在节点展开时调用handleNodeExpand函数。在handleNodeExpand函数中，我们首先检查节点的loading状态，如果节点正在加载中，则直接返回。否则，将节点的loading属性设置为true，并调用loadNode函数获取节点的子节点数据。在loadNode函数中，我们可以发送请求获取数据，然后对数据进行处理，并将处理好的子节点数据传递给回调函数。

如何处理大量的数据？

当节点的数据量很大时，我们需要对数据进行分段处理。例如，我们可以设置一个pageSize参数，表示每次加载的最大数据量。然后，在loadNode函数中，我们可以根据pageSize和节点的层级关系计算出需要加载的数据范围，并只加载该范围内的数据。例如，下面是一个示例代码：

<template>
  <el-tree :data="treeData" :load="loadNode" @node-expand="handleNodeExpand"></el-tree>
</template>
<script>
export default {
  data() {
    return {
      treeData: [
        {
          label: 'root',
          loading: false,
          children: []
        }
      ],
      pageSize: 100
    }
  },
  methods: {
    handleNodeExpand(node) {
      if (node.loading) return;
      node.loading = true;
      this.loadNode(node, data => {
        node.children = data;
        node.loading = false;
      });
    },
    loadNode(node, callback) {
      const level = node.level;
      const index = node.dataIndex;
      const count = this.getCount(level);
      const start = index * count;
      const end = start + count;
      // 发送请求，获取数据
      // 处理数据
      callback(children);
    },
    getCount(level) {
      return this.pageSize / Math.pow(2, level);
    }
  }
}
</script>

在这个示例中，我们设置了pageSize参数，表示每次加载的最大数据量。在loadNode函数中，我们根据节点的层级关系计算出需要加载的数据范围。具体地，对于深度为level的节点，其包含的子节点数量应该是pageSize除以2的level次方。这个值可以通过getCount函数计算得出。然后，我们使用start和end参数来指定需要加载的数据的范围。

需要注意的是，这个示例代码仅仅是一个简单的例子。在实际情况中，我们需要根据具体的需求进行调整和优化。例如，我们可以通过缓存已经加载过的数据来避免重复加载，或者通过设置最大深度来限制树的层级并避免加载过多的节点。