Python3的进程和线程你了解吗

介绍

Python3 可以通过多进程和多线程实现多任务的并发执行。Python3 中的进程和线程与操作系统的进程和线程不太相同，Python3 中的进程和线程更像是基于操作系统进程和线程之上的抽象层。

进程

进程是操作系统资源分配的最小单位，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。进程之间的切换和通信需要操作系统的支持。Python3 的 multiprocessing 模块可以实现多进程并发执行。

multiprocessing 模块示例

import multiprocessing
import time

def worker(num):
    print("Worker %d started" % num)
    time.sleep(1)
    print("Worker %d finished" % num)

if __name__ == "__main__":
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

上面的代码创建了五个进程，每个进程都会执行 worker 函数。multiprocessing.Process 函数可以创建新的进程。执行 p.start() 会启动新的进程并开始执行。由于进程之间独立运行，所以打印的结果是没有顺序的。

线程

线程是进程的一部分，它与父进程共享内存和系统资源。因为线程之间共享内存，所以线程之间的通信比进程之间的通信更加容易和快速。Python3 的 threading 模块可以实现多线程并发执行。

threading 模块示例

import threading
import time

def worker(num):
    print("Worker %d started" % num)
    time.sleep(1)
    print("Worker %d finished" % num)

if __name__ == "__main__":
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        t.start()

上面的代码创建了五个线程，每个线程都会执行 worker 函数。threading.Thread 函数可以创建新的线程。执行 t.start() 会启动新的线程并开始执行。由于线程之间共享内存，所以打印的结果是有顺序的。

总结

Python3 的多进程和多线程可以实现多任务的并发执行，这对于需要处理大量数据或者需要同时处理多个任务的程序来说非常有用。但是由于进程和线程之间的切换和通信会引入额外的开销和风险，所以在使用之前需要谨慎分析程序的需求和使用场景。