MySQL select count(*)计数很慢优化方案

针对MySQL中的select count(*)计数很慢的问题，一般可以从以下几个方面入手进行优化。

1. 定位慢查询

首先需要通过查看日志、使用慢查询日志、show full processlist等工具来定位查询语句中具体哪一步执行的时间较长。

2. 分析查询语句

针对定位到的慢查询，需要进行仔细的语句分析。通常需要检查下面几点：

• 查询使用的索引
• 查询字段的数量
• 正确使用缓存
• 查询的数据大小
• 是否使用join查询

3. 改进查询

通过上述分析，可以考虑以下改进方案来进行优化：

• 确认查询使用的索引是最优的
• 减少返回的字段数量
• 确认使用了正确的缓存策略
• 尝试将大查询尽可能地缩小
• 尝试避免使用join查询

下面是两个具体的出现slow select count(*)的问题的示例说明：

示例1

在一个大表上使用count(*)进行计数时出现较慢的情况。针对此种情况，可以考虑在表中添加计数字段，在数据更新时同时进行更新，查询时查询该字段即可。

-- 添加计数字段
alter table `table_name` add `count_column` int(11) default 0;

-- 更新数据时同时更新计数字段
update `table_name` set `count_column` = `count_column` + 1 where ...

-- 查询计数字段
select `count_column` from `table_name` where ...

示例2

在某些情况下，可能由于MySQL加锁机制导致了查询慢。此时可以采用先查询select count(id) from table_name的方式，获取总数量后，在针对特定的条件进行查询。这种方式将会是两个独立的查询，而后者的查询不会对数据库加锁，则可以大幅度提升查询速度。

-- 查询数据总数量
select count(id) from `table_name` where ...

-- 针对特定条件进行查询
select * from `table_name` where ... limit ...