Python命名空间与作用域深入全面详解

Python命名空间与作用域深入全面详解攻略

Python是一门解释型语言，在执行代码时需要进行解释。在语言中，每一个对象都有一个命名空间。而在程序代码中，每一个名字都属于对应的命名空间。Python中的变量作用域遵循LEGB规则，即从局部作用域开始寻找变量，一直找到全局作用域，如果还未找到，就会报错。

Python命名空间详解

命名空间是Python中的一个虚拟容器，用于存储变量和函数等对象。它们在代码中以字典的方式实现。Python中存在三种命名空间：

1. 内置命名空间：系统内置的名称在这里被存放。比如，我们使用的print()函数，就是内置命名空间中的对象。
2. 全局命名空间：模块文件所在的命名空间称为全局命名空间。
3. 局部命名空间：函数调用时，随函数调用而产生的命名空间称为局部命名空间。

当Python查找某个对象时，会从当前作用域开始，然后由内向外依次在不同的命名空间中查找。如果某个名称没有在当前命名空间中找到，就会去上一级命名空间查找，直到最终抵达内置命名空间。

Python作用域详解

Python中的作用域分为四种：

1. L （Local）：局部变量作用域，仅在函数内部使用。
2. E （Enclosing）：闭包变量作用域，当一个函数存在嵌套关系时，在其中一个函数内部嵌套的函数中使用的变量，称为闭包变量，其作用范围为该闭包内部及其外部函数内部。
3. G （Global）：全局变量作用域，可在模块内任何位置使用。
4. B （Built-in）：内置变量作用域，Python内置的函数和变量名拥有该作用域。

在LEGB规则中，从L开始寻找，如果找不到，就向E寻找；如果E中仍然找不到，则向G中寻找；最后，如果都找不到，则进入B寻找。

示例

a = 10  # a属于全局命名空间

def func1():
    b = 20  # b属于局部命名空间
    def func2():
        c = 30  # c属于内嵌函数中的局部命名空间
        print(a, b, c)
    func2()

func1()  # 结果为10, 20, 30

在这个示例中，我们定义了一个全局变量a，值为10，并在func1()中定义了变量b，值为20。在func2()的内嵌内部定义了变量c，值为30。在func2()中，我们打印了a，b，和c的值，最终结果为10，20，30。

a = 10  # a属于全局命名空间

def func1():
    a = 20
    print(a)

func1()  # 结果为20

print(a)  # 结果为10

在这个示例中，我们定义了全局变量a，值为10。在func1()中我们定义了变量a，值为20。在func1()中我们打印了变量a，结果为20。在全局范围内我们打印变量a，结果为10。

以上就是Python命名空间与作用域的详细介绍及两个示例说明。如果我们对Python命名空间和作用域有进一步的理解，就能更好地开发Python程序。