Python Json序列化与反序列化的示例

下面是关于“Python Json序列化与反序列化的示例”的完整攻略。

Json序列化与反序列化

什么是Json

Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人们阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Json使用纯文本表示结构化数据，可被所有编程语言读取和理解。

Json序列化

Json序列化是指将一个对象转化为Json字符串的过程。在Python中，需要使用json模块来完成序列化操作。

以下是一个将Python字典对象序列化为Json字符串的示例：

import json

data = {
    'name': 'John',
    'age': 35,
    'city': 'New York'
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
# 输出: {"name": "John", "age": 35, "city": "New York"}

在上面的示例中，使用json.dumps()方法对Python字典对象进行序列化，并将序列化后的结果存储在一个变量中。最后，使用print()函数将序列化后的Json字符串输出。需要注意的是，序列化后的Json字符串中，所有的键（key）都必须用双引号包裹，否则会抛出异常。

Json反序列化

Json反序列化是指将一个Json字符串转化为对应的对象的过程。在Python中，需要使用json模块来完成反序列化操作。

以下是一个将Json字符串反序列化为Python字典对象的示例：

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 35, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_data)
print(data)
# 输出: {'name': 'John', 'age': 35, 'city': 'New York'}

在上面的示例中，使用json.loads()方法对Json字符串进行反序列化，并将反序列化后的结果存储在一个变量中。最后，使用print()函数将反序列化后的Python字典对象输出。

示例说明

以下是一个更加完整的示例，包括Json序列化和反序列化操作：

import json

# 定义一个类
class Person:
    def __init__(self, name, age, city):
        self.name = name
        self.age = age
        self.city = city

# 定义一个对象
person = Person('John', 35, 'New York')

# 对象序列化
json_data = json.dumps(person.__dict__)
print(json_data)
# 输出: {"name": "John", "age": 35, "city": "New York"}

# Json字符串反序列化
data = json.loads(json_data)
print(data)
# 输出: {'name': 'John', 'age': 35, 'city': 'New York'}

# 将反序列化后的对象转化为类实例
person = Person(**data)
print(person.name)
# 输出: John

在上面的示例中，首先定义了一个Person类，然后创建了一个Person对象并进行序列化操作，将序列化后的结果存储在一个变量中。接着，使用json.loads()方法将序列化后的Json字符串进行反序列化，得到一个Python字典对象。最后，将Python字典对象直接传递给构造函数，通过参数解包的方式创建了一个新的Person对象，并访问了其属性来验证反序列化效果。