Python ArgumentParse的subparser用法说明

下面是关于Python ArgumentParser的subparser用法的详细解释及两个例子:

什么是Python ArgumentParser的subparser?

subparser是Python ArgumentParser模块的一种选项,它允许你在一个命令行程序中定义多个命令。

当你使用子解析器时,你可以通过添加add_subparsers()方法来创建一个子解析器对象。子解析器对象可以包含一组特定的解析器,这些解析器与主解析器不同,它们可以处理命令行上的参数。

如何使用Python ArgumentParser的subparser?

  1. 创建解析器并添加子解析器

要创建一个子解析器,你需要在创建主解析器之后调用add_subparsers()方法。你可以给这个子解析器添加子解析器和命令行选项。

import argparse

# 创建主解析器
parser = argparse.ArgumentParser()

# 创建子解析器
subparsers = parser.add_subparsers(help="subcommands")

# 添加子解析器和命令行选项
parser_echo = subparsers.add_parser("echo", help="echo help")  # 添加子解析器
parser_echo.add_argument("message", help="message to echo")   # 添加命令行选项
  1. 解析命令行参数并处理子命令

一旦你添加了子解析器和命令行选项,你可以使用parse_args()方法来解析命令行参数。如果解析器中有子解析器,则该方法会返回子解析器命令的名称和子解析器选项:

args = parser.parse_args()

if hasattr(args, "message"):
    print(args.message)

例子1:使用Python ArgumentParser的subparser解析echo命令

下面是一个具体的例子,演示如何使用Python ArgumentParser的subparser来解析一个echo命令。

import argparse

# 创建主解析器
parser = argparse.ArgumentParser()

# 创建子解析器
subparsers = parser.add_subparsers(help="subcommands")

# 添加子解析器和命令行选项
parser_echo = subparsers.add_parser("echo", help="echo help")  # 添加子解析器
parser_echo.add_argument("message", help="message to echo")   # 添加命令行选项

# 解析命令行参数,并处理子命令
args = parser.parse_args()

if hasattr(args, "message"):
    print(args.message)

如果在命令行中运行该程序,会输出如下内容:

$ python program.py echo "hello world"
hello world

例子2:使用Python ArgumentParser的subparser解析文件读写命令

下面是另一个例子,演示如何使用Python ArgumentParser的subparser来解析文件读写命令。该命令包含两个子命令:read和write。

import argparse

# 创建主解析器
parser = argparse.ArgumentParser()

# 创建子解析器
subparsers = parser.add_subparsers(help="subcommands")

# 添加read子命令和选项
parser_read = subparsers.add_parser("read", help="read file")
parser_read.add_argument("filename", help="file to read")
parser_read.add_argument("--line", help="line number", default=1, type=int)

# 添加write子命令和选项
parser_write = subparsers.add_parser("write", help="write file")
parser_write.add_argument("filename", help="file to write")
parser_write.add_argument("--content", help="content to write")

# 解析命令行参数,并处理子命令
args = parser.parse_args()

if hasattr(args, "line"):
    with open(args.filename, "r") as f:
        for i in range(args.line-1):
            f.readline()
        print(f.readline())

if hasattr(args, "content"):
    with open(args.filename, "w") as f:
        f.write(args.content)

在命令行中运行该程序之后,可以使用read子命令来读取文件的指定行:

$ python program.py read file.txt --line=2

也可以使用write子命令将指定的内容写入到文件:

$ python program.py write file.txt --content="hello world"

以上就是关于Python ArgumentParser的subparser用法的详细解释及两个例子。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python ArgumentParse的subparser用法说明 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • PyInstaller的安装和使用的详细步骤

    PyInstaller是一个用于将Python程序打包成独立可执行文件(exe、app、etc.)的工具。接下来,我将详细讲解PyInstaller安装和使用的详细步骤。 安装PyInstaller 安装PyInstaller只需在终端中运行以下命令: pip install pyinstaller 打包Python程序 打包Python程序只需在终端中运行…

    python 2023年5月14日
    00
  • 给numpy.array增加维度的超简单方法

    以下是关于“给numpy.array增加维度的超简单方法”的完整攻略。 背景 在数据处理和机器学习中,经常需要对数据进行维度变换。NumPy是Python中常用的科学计库,可以用于处理大量数值数据。本攻略将介绍如何使用NumPy给数组增加维度的超简单方法,并提供个示例来演示如何使用这些方法。 方法1:使用np.newaxis 可以使用np.newaxis给数…

    python 2023年5月14日
    00
  • win10安装python3.6的常见问题

    在Windows 10上安装Python 3.6可能会遇到一些常见问题。本文将详细讲解这些问题,并提供两个示例说明。 下载Python 3.6 首先,我们需要从Python官网下载Python 3.6的安装程序。可以使用以下链接下载Python 3.6的安装程序: https://www.python.org/downloads/release/python…

    python 2023年5月14日
    00
  • 对numpy中二进制格式的数据存储与读取方法详解

    在NumPy中,我们可以使用np.save()和np.load()函数来将数组以二进制格式存储到磁盘上,并从磁盘上读取这些数组。以下是对NumPy中二进制格式的数据存储与读取方法的详细讲解: 将数组以二进制格式存储到磁盘上 我们可以使用np.save()函数将数组以二进制格式存储到磁盘上。以下是一个将数组以二进制格式存储到磁盘上的示例: import num…

    python 2023年5月14日
    00
  • 使用Python操作Elasticsearch数据索引的教程

    使用Python操作Elasticsearch数据索引的教程 Elasticsearch 是一个开源搜索引擎,可以存储和检索各种类型的数据。Python 作为一种流行的编程语言,支持 Elasticsearch 的 API,可以用它来操作 Elasticsearch 中的数据。本文将介绍如何使用 Python 操作 Elasticsearch 的数据索引。 …

    python 2023年5月13日
    00
  • NumPy数组的高级索引

    NumPy中的高级索引指的是使用整数数组或布尔数组来索引数组的方式,相较于基本索引(使用切片或整数索引),高级索引提供了更加灵活的方式来获取数组中的元素。下面我们来详细介绍一下NumPy中的高级索引。 整数数组索引 整数数组索引是指使用整数数组来作为索引的方式。例如,有一个二维数组a: import numpy as np a = np.array([[0,…

    2023年3月3日
    00
  • Python去除图片水印实现方法详解

    Python去除图片水印实现方法详解 在实际应用中,我们经常遇到需要去除图片水印的需求。本文将详细讲解使用Python实现去除图片水印的方法。 方法一:使用OpenCV库 OpenCV是一个非常流行的图像处理库,可以用来对图像进行各种处理。在去除图片水印中,可以使用OpenCV中的图像融合技术。 具体步骤如下: 读入原始图片和带有水印的图片 对两张图片进行尺…

    python 2023年5月13日
    00
  • numpy返回array中元素的index方法

    以下是关于NumPy返回array中元素的index方法的攻略: NumPy返回array中元素的index方法 在NumPy中,可以使用argmax()和argmin()函数来返回数组中最大和最元素的索引。以下是一些实现方法: argmax()函数 可以使用NumPy的argmax()函数来返回数组中最大元素索引。以下是一个示例: import numpy…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部