分享四个python接口常用封装函数

当我们在编写 Python 程序时，有时会使用第三方库或 API 来实现一些功能。在使用这些外部资源时，我们需要使用一些封装函数来使我们的代码更加易于编码和维护。在本篇文章中，我将与大家分享四个 Python 接口常用封装函数。

1. 获取 API 数据

对于许多 Web 操作，我们需要从第三方 API 中获取数据。为了方便代码开发和维护，我们可以编写一个获取 API 数据的封装函数。

下面是一个实现 Python 接口获取 API 数据的示例代码：

import requests
import json

def get_api_data(url):
    response = requests.get(url)
    return json.loads(response.text)

在这个函数中，我们使用第三方库 requests 发送 GET 请求，获取指定 URL 所对应的响应数据。这个函数还使用 json 模块将响应数据转化为 Python 对象格式并返回。

现在，我们来使用该函数获取一下 Twitter 的 API 数据：

url = "https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?q=%23python"
api_data = get_api_data(url)
print(api_data)

在这个示例中，我们使用了 Twitter 的搜索 API 来获取带有 Python 标签的推文。然后，我们将得到的 JSON 数据转换成 Python 对象，并打印输出该对象。

2. 缓存 API 数据

当我们经常访问某个 API 接口时，为了提高程序运行效率和减少 API 请求次数，我们可以加入缓存机制，将 API 返回数据缓存起来，供下一次使用。

以下是一个实现 Python 接口缓存API数据的示例代码：

import requests
import json
import hashlib

def get_api_data(url):
    md5_url = hashlib.md5(url.encode('utf-8')).hexdigest()
    try:
        with open(md5_url + '.json', 'r') as f:
            api_data = json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        response = requests.get(url)
        api_data = json.loads(response.text)
        with open(md5_url + '.json', 'w') as f:
            json.dump(api_data, f)
    return api_data

在这个函数中，我们在发送 API 请求之前，使用哈希值和 JSON 格式来缓存 API 数据。当第二次调用该函数时，程序将首先尝试从缓存中读取数据。如果数据不存在，则发送 API 请求，并将 API 数据缓存到 JSON 文件中，以便下次调用时使用。

在这个示例中，我们保存获取到的 API 数据到以请求 URL 哈希值为名字的 JSON 文件中。

3. 处理异常

在 Python 的编程过程中，处理异常是十分重要的环节。我们可以通过编写一个封装函数来快捷地处理一些异常情况。

以下是一个处理 Python 接口异常的示例代码：

import requests
import json

def get_api_data(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        data = json.loads(response.text)
        return data
    except requests.exceptions.HTTPError as errh:
        print("HTTP Error:", errh)
    except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
        print("Error Connecting:", errc)
    except requests.exceptions.Timeout as errt:
        print("Timeout Error:", errt)
    except requests.exceptions.RequestException as err:
        print("Something went wrong:", err)

在这个函数中，我们使用了 try…except 语句来处理 HTTP 错误、连接错误、超时异常等异常情况。如果发生异常，函数将打印异常信息，并不返回任何值。

4. 处理超时

在有些情况下，我们可能需要设置 Python 接口 API 请求的超时时间。如果 API 返回时间超过预定时间，我们可以在函数中设置超时时间并捕获异常。

以下是一个设置 Python 接口 API 超时的示例代码：

import requests
import json

def get_api_data(url, timeout=10):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=timeout)
        response.raise_for_status()
        data = json.loads(response.text)
        return data
    except requests.exceptions.HTTPError as errh:
        print("HTTP Error:", errh)
    except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
        print("Error Connecting:", errc)
    except requests.exceptions.Timeout as errt:
        print("Timeout Error:", errt)
    except requests.exceptions.RequestException as err:
        print("Something went wrong:", err)

在这个函数中，我们使用 timeout关键字来设置超时时间（默认为10秒）。如果 API 请求超时，则捕获 requests.exceptions.Timeout 异常。

以上是我分享的四个 Python 接口常用封装函数。使用这些封装函数，我们可以简化 Python 程序的开发和维护，并增加程序的可读性和健壮性。