Python中的random函数实例详解

Python中的random函数实例详解

本文将详细讲解Python中random模块中的一些常见函数,包括random()函数、randint(a, b)函数、choice(seq)函数、shuffle(seq)函数以及sample(population, k)函数。下文将会简单解释各个函数的用途以及使用方法,并给出一些示例。

random()函数

random()函数用于生成一个[0, 1)范围内的随机小数。示例如下:

import random
print(random.random())  # 输出 0.3859027738133995

randint(a, b)函数

randint(a, b)函数用于生成[a, b]范围内的随机整数。其中a和b是整数类型。示例如下:

import random
print(random.randint(0, 9))  # 输出一个[0, 9]之间的随机整数

choice(seq)函数

choice(seq)函数用于从序列中随机选择一个元素。其中seq可以是列表、元组、字符串等序列类型。示例如下:

import random
print(random.choice(['a', 'b', 'c', 'd']))  # 从列表中随机选择一个元素

shuffle(seq)函数

shuffle(seq)函数用于将一个序列打乱顺序。其中seq可以是列表、元组等序列类型。示例如下:

import random
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(lst)
print(lst)  # 可能输出[3, 5, 1, 2, 4],也可能是其它打乱顺序的结果

sample(population, k)函数

sample(population, k)函数用于从一个序列中随机选择k个元素,并以列表的形式返回。其中population可以是列表、元组等序列类型,而k是要选择的元素个数。示例如下:

import random
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.sample(lst, 3))  # 从lst中随机选择3个元素

总结

本文介绍了Python中random模块中的常见函数,这些函数是非常常用的随机数生成工具。我们可以使用这些函数生成随机数、打乱数据、选择数据等,非常实用。

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