Python趣味爬虫之用Python实现智慧校园一键评教

让我来详细讲解一下“Python趣味爬虫之用Python实现智慧校园一键评教”的完整攻略。

1. 搭建环境

首先，你需要在本地搭建好Python环境，推荐使用Anaconda或Miniconda。

然后，你需要安装所必须的库，包括：

• requests：用于发送HTTP请求
• BeautifulSoup4：用于解析HTML和XML文档
• lxml：用于解析HTML和XML文档的高效库

你可以使用以下命令安装这些库：

pip install requests beautifulsoup4 lxml

2. 分析页面结构

接下来，你需要分析评教页面的HTML结构，找到需要提交的表单数据。

你可以使用Chrome的开发者工具来分析页面结构，具体步骤如下：

1. 打开评教页面，例如：http://jwxt.xxx.edu.cn/evaluate/teacher/list

2. 按下F12键，打开开发者工具

3. 切换到Network选项卡，并勾选“Preserve log”和“Disable cache”

4. 在评教页面上随便点击一个课程的“评教”链接，此时开发者工具里应该会出现一条新的HTTP请求记录

5. 点击该HTTP请求记录，并选择“Headers”选项卡，查看请求头中的“Referer”参数，此参数的值即为评教页面的URL

6. 点击该HTTP请求记录，并选择“Preview”选项卡，查看响应内容，找到表单元素的名称、值和提交URL等信息

3. 编写Python程序

有了以上的准备工作，接下来你就可以编写Python程序来实现一键评教了。

下面是一个示例程序：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造HTTP请求头和表单数据
url = 'http://jwxt.xxx.edu.cn/evaluate/teacher/save'
referer = 'http://jwxt.xxx.edu.cn/evaluate/teacher/list'
data = {
    'answersArray[3].probValue': 'A',
    'answersArray[4].probValue': 'A',
    ...
    'answersArray[28].probValue': 'A'
}

# 发送HTTP请求
session = requests.Session()
session.headers.update({
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
    'Referer': referer
})
response = session.post(url, data=data)

# 解析响应内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
success = soup.select_one('div.alert.alert-success')
if success is None:
    print('评教失败')
else:
    print('评教成功')

上述程序中，你需要替换URL和Referer参数的值以及所有问题的答案（data变量），然后就可以运行该程序了。

这个例子并不是完整的攻略，它只是一个简单的示例，但你可以参考它来编写更加完整的评教程序。

4. 示例说明

这里提供两个示例：

示例1

假设你要评教某位老师的某门课程，该课程一共有20个评价问题，其表单数据可能如下所示：

answersArray[0].probValue: A
answersArray[1].probValue: F
...
answersArray[19].probValue: B

你可以将这些表单数据保存到一个字典中，然后像上述示例一样发送HTTP请求。

示例2

假设你要批量评教多门课程，你可以编写一个循环来遍历所有课程和老师，并根据每个课程和老师的情况自动创建表单数据。

你可以使用诸如Pandas之类的库来读取Excel或CSV文件中的数据，并根据数据来自动创建表单数据。具体实现方法需要根据具体情况而定。