搞定这套Python爬虫面试题(面试会so easy)

首先要明确一点，这个题目指的是Python爬虫面试题，针对爬虫相关的知识点进行考察。因此，在回答这个问题之前，我们需要明确爬虫相关的知识点，以及如何准备这方面的面试。

一、爬虫知识点：

在准备爬虫面试之前，需要掌握以下知识点：

1. HTTP协议：
   了解HTTP常见状态码和请求方法，如200、404、GET、POST等。

2. HTML：
   理解HTML的基本结构和语法规则，了解HTML DOM文档对象模型。

3. CSS：
   理解CSS的基本结构和语法规则，了解CSS选择器、常用样式属性、盒模型等。

4. JavaScript：
   了解JavaScript的基本语法规则以及常用操作，了解DOM树的基本结构。

5. 正则表达式：
   掌握正则表达式的基本语法规则，能够使用正则表达式进行数据提取。

6. Xpath：
   了解Xpath的语法规则，掌握Xpath的基本用法，能够使用Xpath进行数据提取。

7. 数据库：
   了解SQL语言的语法规则，掌握SQL的基本操作，如增删改查等。

8. Python库：
   掌握Python中常用的爬虫相关库，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等。

二、准备面试：

在准备爬虫面试的过程中，我们可以从以下几个方面入手：

1. 增强基础：
   首先要掌握好Python语言基础，掌握常用的语句和数据类型，能够使用Python进行简单的数据处理和操作。

2. 掌握框架：
   Scrapy是Python中最常用的爬虫框架之一，掌握Scrapy的基本使用方法以及原理可以提高面试通过率。

3. 学习工具：
   掌握Chrome开发者工具、Postman等常用工具的使用方法，能够进行简单的调试和测试。

4. 练习项目：
   通过模拟网站抓取数据、爬取知名网站的数据等项目练习，可以提高自己的实战能力。

三、攻略示例：

1. 题目：
   针对一个网站（如豆瓣电影），爬取top250电影的名称、评分、评论人数等信息，并将数据存储到数据库中。

攻略：
（1）使用requests库获取网页源代码。
（2）使用BeautifulSoup库解析网页源代码，提取所需信息。
（3）使用pymysql库将数据存储到数据库中。

代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 获取网页源代码
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
text = response.text

# 解析网页源代码
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
movie_list = soup.find_all('div', class_='info')

# 提取所需信息
for movie in movie_list:
    title = movie.find('span', class_='title').get_text()
    score = movie.find('span', class_='rating_num').get_text()
    comment = movie.find('div', class_='star').find_all('span')[3].get_text()

    # 将数据存储到数据库中
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='movie')
    cursor = db.cursor()
    sql = "INSERT INTO top250(title, score, comment) values ('%s', '%s', '%s')" % (title, score, comment)
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
    db.close()

1. 题目：
   针对一家电商网站（如淘宝），爬取商品名称、价格、销量等信息，并保存到Excel表格中。

攻略：
（1）使用Selenium模拟浏览器行为，获取网页源代码。
（2）使用Xpath提取网页源代码中的所需信息。
（3）使用openpyxl库将数据保存到Excel表格中。

代码示例：

from selenium import webdriver
import time
from lxml import etree
from openpyxl import Workbook

# 启动浏览器并获取网页源代码
browser = webdriver.Chrome()
browser.get('https://www.taobao.com/')
time.sleep(2)
search_input = browser.find_element_by_name('q')
search_input.send_keys('Python爬虫')
search_btn = browser.find_element_by_class_name('btn-search')
search_btn.click()
time.sleep(2)
html = browser.page_source.encode('utf-8')

# 解析网页源代码
selector = etree.HTML(html)
item_list = selector.xpath('//div[@class="item J_MouserOnverReq"]')

# 创建Excel表格并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(['商品名称', '价格', '销量'])
for item in item_list:
    title = item.xpath('string(.//a[@class="J_ClickStat"]/@title)')
    price = item.xpath('string(.//div[@class="price g_price g_price-highlight"]/strong)')
    sales = item.xpath('string(.//div[@class="deal-cnt"]/text())')
    ws.append([title, price, sales])
wb.save('淘宝商品.xlsx')

# 关闭浏览器
browser.quit()

以上是Python爬虫面试题的完整攻略，希望对大家有所帮助。