python playwright 自动等待和断言详解

Python Playwright 自动等待和断言详解

Python Playwright 是一个用于自动化测试的 Python 库,它可以对 web 程序进行操作及断言,同时它还内置了自动等待能力,可以有效地避免因为页面异步处理或延迟加载导致的时间差问题。

自动等待

在爬取网页或进行自动化测试时,通常会出现下面的情况:

  1. 页面可能正在进行异步处理或延迟加载,需要等待一段时间才能获取到想要的元素;
  2. 页面加载速度较慢,需要等待几秒钟才能保证页面顺利加载完成。

在这些情况下,如果我们使用传统的 time.sleep() 函数等待一段固定的时间,那么很可能会出现以下问题:

  1. 页面的加载速度不够快,等待时间不够长,导致元素没有被正确加载;
  2. 页面的加载速度很快,等待时间过长,导致浪费时间。

针对这些问题,Python Playwright 提供了自动等待的能力。

等待元素出现

当我们想要爬取的元素需要等待一段时间才能出现时,我们可以使用 wait_for_selector 方法,传入要等待的元素选择器和等待时间,Python Playwright 会在指定的时间内等待元素出现,并且返回元素对象,否则抛出 TimeoutError 异常。

示例:

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    element_handle = page.wait_for_selector('h1', timeout=5000)
    print(element_handle.text_content())
    browser.close()

在上述代码中,页面首先打开 https://example.com,指定了最长等待时间 5000ms,然后等待页面出现 h1 标题元素,在元素出现后返回元素对象并输出元素的文本内容。

等待网络请求完成

在某些网页中,页面中的元素可能是通过 ajax 请求来动态生成的,如果我们要爬取这些元素,就需要等待这些网络请求完成之后再进行爬取。这时我们可以使用 wait_for_request 方法,传入要等待的请求的 URL,Python Playwright 会在请求完成之后返回请求对象。

示例:

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    element = page.wait_for_selector('#my-button')
    element.click()
    request = page.wait_for_request('https://example.com/download', timeout=5000)
    with open('downloaded_file.txt', 'wb') as f:
        f.write(request.response.body())
    browser.close()

在上述代码中,页面中有一个下载按钮(即 #my-button),我们等待这个元素出现后点击它,然后等待 URL 为 https://example.com/download 的网络请求完成,并将其响应的内容写入文件中。

断言

在自动化测试中,断言是非常重要的一个环节。Python Playwright 提供了方便的方法进行元素的断言,方便我们对页面进行验证。

判断元素是否存在

判断元素是否存在和断言元素的存在类似,我们可以使用 wait_for_selector 方法,但是这次我们加入了 state='attached' 的限制,这样 wait_for_selector 方法就会在元素存在时返回该元素对象,否则抛出 TimeoutError 异常。

示例:

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://google.com')
    assert page.wait_for_selector('input[name="q"]', state='attached')
    browser.close()

在上述代码中,页面首先打开 https://google.com,然后断言页面上是否存在 input 标签的 name 属性为 q 的元素。

判断元素属性是否符合预期

为了保证网页的正确性,我们需要检查元素的一些属性是否符合预期。Python Playwright 提供了 expect_element_state 方法对元素进行验证。

示例:

from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    button = page.wait_for_selector('button')
    button.click()
    assert button.expect_state(
        "visible",
        "Interactable",
        "Enabled",
        "HasClass",
        "HasText",
        "Value=Click me"
    )
    browser.close()

在上述代码中,页面首先打开 https://example.com,然后等待页面中的按钮出现,并点击该按钮。然后使用 expect_state 方法,检查按钮是否 visible、可点击(Interactable)、可用(Enabled)、样式是否为 HasClass、文本内容为 HasText、value 值为 Value=Click me。如果这些条件全部都满足,那么断言成功,否则断言失败。

结语

通过本文的介绍,我们了解了如何使用 Python Playwright 进行自动等待和断言。自动等待让我们的脚本更加健壮,而断言则能够保证我们对网页的验证和测试的准确性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python playwright 自动等待和断言详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • python 爬取腾讯视频评论的实现步骤

    要爬取腾讯视频评论,可以采用以下步骤: 1. 分析腾讯视频评论的接口 腾讯视频评论的接口为:https://video.coral.qq.com/video/article/comment/v2 在浏览器中打开该接口,可以看到该接口需要传入以下参数: cid:视频id,例如 1047256471。 pageflag:分页标志,用于翻页,第一页为 0,第二页为…

    python 2023年6月7日
    00
  • 查找两个NumPy数组的并集

    查找两个NumPy数组的并集可以通过将两个数组合并然后去重来实现。 以下是完整攻略: 创建两个NumPy数组 首先,我们需要创建两个NumPy数组。可以使用numpy.array()函数来创建。 import numpy as np array1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) array2 = np.array([4, 5, 6, …

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python多线程Threading、子线程与守护线程实例详解

    针对题目“Python多线程Threading、子线程与守护线程实例详解”,我将针对每个关键词进行详细讲解。 Python多线程Threading Python是一门支持多线程的语言,使用Python多线程可以增加程序的性能和并发性。Python中提供了多种多线程方式,其中Threading是最常见和最基础的多线程模块。 使用Threading模块可以实现在…

    python 2023年5月18日
    00
  • python标准日志模块logging的使用方法

    那我来详细讲解一下python标准日志模块logging的使用方法的完整攻略。 logging模块简介 Python提供了一个标准的日志模块——logging模块,它用于记录信息以便进行调试、错误跟踪以及解决问题等。logging模块提供了标准的记录日志方式,可以把日志记录输出到文件或终端,还可以根据日志等级过滤不同级别的日志信息。 logging模块的基本…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python用requests模块实现动态网页爬虫

    Python 中的 requests 模块是一个简单易用的 HTTP 库,它能够帮助我们完成各种HTTP请求,并获取服务端数据。在实现静态网页爬虫时,我们可以直接获取网页 HTML 代码,但是如果网页通过 Ajax 等技术动态加载数据,我们就需要使用 requests 模块来模拟浏览器向服务端发送请求并获取响应。 下面是实现动态网页爬虫的完整攻略: 1. 安…

    python 2023年5月14日
    00
  • Ubuntu16.04 安装多个python版本的问题及解决方法

    下面是Ubuntu16.04安装多个Python版本的问题及解决方法。 问题描述 在 Ubuntu16.04 中安装多个 Python 版本时,系统默认情况下只能安装一个版本,不能同时存在多个 Python 版本,这对于一些需要使用不同 Python 版本的项目来说是非常不方便的。 解决方法 1. 使用 PPA 安装 Ubuntu 的软件源中默认只提供了一个…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python 数据类型–集合set

    下面我将详细讲解 “Python 数据类型–集合set” 的完整攻略。 什么是集合? 在 Python 中,集合是一种不允许重复元素的数据类型。 集合使用大括号 {} 来表示,元素之间用逗号 , 分隔,例如: my_set = {‘apple’, ‘banana’, ‘orange’} 在上面的例子中,my_set 是一个包含三个元素的集合,它包含了 ‘a…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python字符串本身作为bytes进行解码的问题

    Python中字符串和bytes类型是两种不同的数据类型,在处理编码和解码时需要注意相互转换。本文讲述字符串本身作为bytes进行解码的问题的完整攻略。 什么是字符串本身作为bytes进行解码的问题? 在Python中,字符串是unicode编码的,容易与bytes类型混淆。当我们使用错误的方式将字符串直接作为bytes进行解码时,就会出现错误的结果,例如乱…

    python 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部