使用docker部署spring boot并接入skywalking的方法

一、使用Docker部署Spring Boot

首先我们需要在本地编写好Spring Boot应用程序，并使用Maven或Gradle构建出打包好的jar包。
编写Dockerfile文件，用于构建Docker镜像。具体内容可以参考下面的示例：

FROM openjdk:8-jdk-alpine
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

构建Docker镜像。进入到包含Dockerfile文件的目录下，执行以下命令：

docker build -t myapp .

其中，myapp为镜像名称。

运行Docker容器。执行以下命令：

docker run -p 8080:8080 myapp

其中，8080为Spring Boot应用程序绑定的端口，myapp为镜像名称。

二、接入SkyWalking

下载SkyWalking Agent

从SkyWalking官网下载对应版本的SkyWalking Agent，并将agent配置文件（agent.config）放置到Spring Boot应用程序的所在目录下。

在Dockerfile文件中添加SkyWalking Agent

在Dockerfile文件中添加以下内容：

ENV AGENT_VERSION 6.6.0

ADD https://archive.apache.org/dist/skywalking/${AGENT_VERSION}/apache-skywalking-apm-${AGENT_VERSION}.tar.gz /skywalking
WORKDIR /skywalking
RUN tar -xvf apache-skywalking-apm-${AGENT_VERSION}.tar.gz && \
    rm apache-skywalking-apm-${AGENT_VERSION}.tar.gz && \
    mv apache-skywalking-apm-${AGENT_VERSION} apm && \
    cd apm/agent && \
    mkdir -p /skywalking-agent && \
    cp -r * /skywalking-agent/

ENV SW_AGENT_NAME=myapp
ENV SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=skywalking-oap:11800
ENV JAVA_OPTS="-javaagent:/skywalking-agent/skywalking-agent.jar"

ADD target/*.jar app.jar

ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

在Dockerfile中，我们使用ADD命令下载SkyWalking Agent，并将其放置到/skywalking目录。然后我们在SkyWalking Agent的目录下解压文件，并将其放置到/skywalking-agent目录下。接着，我们使用JAVA_OPTS环境变量来指定SkyWalking Agent的位置，并指定应用程序名称及SkyWalking Collector的地址。

至此，我们已经完成了将Spring Boot应用程序部署到Docker容器，并接入SkyWalking的整个过程。

示例一：使用Docker Compose部署Spring Boot应用程序和SkyWalking

在这个示例中，我们将使用Docker Compose工具将Spring Boot应用程序和SkyWalking部署到同一个Docker网络中，并指定SkyWalking Collector的地址。

编写docker-compose.yml文件

version: "3.7"
services:
  myapp:
    build: .
    ports:
      - 8080:8080
    environment:
      SW_AGENT_NAME: myapp
      SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES: skywalking-oap:11800
      JAVA_OPTS: "-javaagent:/skywalking-agent/skywalking-agent.jar"
    networks:
      - mynetwork
  skywalking-oap:
    image: apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
    environment:
      SW_STORAGE: elasticsearch7
      SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
    ports:
      - 12800:12800
    depends_on:
      - elasticsearch
    networks:
      - mynetwork
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
    environment:
      - node.name=elasticsearch
      - cluster.name=elasticsearch
      - discovery.seed_hosts=elasticsearch
      - cluster.initial_master_nodes=elasticsearch
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
    networks:
      - mynetwork
networks:
  mynetwork:
    driver: bridge
volumes:
  esdata:

在docker-compose.yml文件中，我们定义了三个服务：myapp、skywalking-oap和elasticsearch。myapp服务表示我们编写的Spring Boot应用程序，指定了SkyWalking Agent的环境变量，并映射了应用程序的端口。而skywalking-oap和elasticsearch服务则代表了SkyWalking Collector和Elasticsearch，提供了接收SkyWalking数据和存储SkyWalking数据的功能。

在docker-compose.yml中，我们还声明了一个网络和一个数据卷，用于连接不同的Docker容器并存储数据。

启动Docker Compose

执行以下命令启动Docker Compose：

docker-compose up -d

在启动完成后，我们可以访问http://localhost:12800/进行SkyWalking的监控界面。

示例二：使用Kubernetes部署Spring Boot应用程序和SkyWalking

在这个示例中，我们将使用Kubernetes工具将Spring Boot应用程序和SkyWalking部署到同一个Kubernetes集群中，并指定SkyWalking Collector的地址。

编写deployment.yaml文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
        - name: myapp
          image: myapp:latest
          ports:
            - containerPort: 8080
          env:
            - name: SW_AGENT_NAME
              value: myapp
            - name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
              value: skywalking-oap:11800
            - name: JAVA_OPTS
              value: -javaagent:/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
          volumeMounts:
            - name: agent-config-volume
              mountPath: /skywalking-agent/config
            - name: agent-logs-volume
              mountPath: /skywalking-agent/logs
      volumes:
        - name: agent-config-volume
          configMap:
            name: agent-config-map
            items:
              - key: agent.config
                path: agent.config
        - name: agent-logs-volume
          emptyDir: {}
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: agent-config-map
data:
  agent.config: |-
    collector.backend_service=skywalking-oap:11800
    collector.sample_n_per_3_secs=-1
    agent.service_name=myapp
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: skywalking-oap-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: skywalking-oap
  template:
    metadata:
      labels:
        app: skywalking-oap
    spec:
      containers:
        - name: skywalking-oap
          image: apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
          env:
            - name: SW_STORAGE
              value: elasticsearch7
            - name: SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES
              value: elasticsearch:9200
          ports:
            - containerPort: 12800
      volumes:
        - name: agent-config-volume
          configMap:
            name: agent-config-map
            items:
              - key: agent.config
                path: agent.config
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
        - name: elasticsearch
          image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2
          env:
            - name: node.name
              value: elasticsearch
            - name: cluster.name
              value: elasticsearch
            - name: discovery.seed_hosts
              value: elasticsearch
            - name: cluster.initial_master_nodes
              value: elasticsearch
            - name: bootstrap.memory_lock
              value: "true"
            - name: ES_JAVA_OPTS
              value: -Xms512m -Xmx512m
          resources:
            limits:
              cpu: 1
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 0.5
              memory: 256Mi
          volumeMounts:
            - name: elasticsearch-data
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
        - name: elasticsearch-data
          emptyDir: {}

在deployment.yaml文件中，我们定义了三个Deployment：myapp-deployment、skywalking-oap-deployment和elasticsearch-deployment。其中，myapp-deployment代表了我们的Spring Boot应用程序，skywalking-oap-deployment代表了SkyWalking Collector，elasticsearch-deployment代表了Elasticsearch。

在deployment.yaml文件中，我们为每个Deployment定义了一个或多个容器，每个容器都有自己的环境变量、资源请求、端口暴露和数据卷定义。我们可以在这些容器中实现对SkyWalking Agent和SkyWalking Collector的整合。

启动Kubernetes

执行以下命令启动Kubernetes：

kubectl apply -f deployment.yaml

在启动完成后，我们可以访问Kubernetes集群中的SkyWalking Collector，进行应用程序的监控。

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