MYSQL开发性能研究之批量插入数据的优化方法

在MYSQL开发中，批量插入数据是比较常见的操作。但是，如果不加注意，批量插入大量数据可能会导致性能极度下降。因此，本文将对批量插入数据的优化方法进行一定的探讨，以提高MYSQL的性能。

优化方法

1.拼接多行插入语句

MySQL支持多行插入数据，例如：

INSERT INTO table(field1,field2) VALUES(value1,value2),(value3,value4),(value5,value6);

这种写法可以将多条语句合并为一条语句，从而减少了查询次数。这种方式可以极大地提高插入数据的效率。但是，这种写法可能存在两个问题：

• SQL语句会变得非常长，从而加重MySQL的工作负担；
• 一旦插入数据的字段比较多，代码会非常臃肿。

关于第一个问题，我们可以通过控制每次插入的数据量，来控制SQL语句的长度。例如，每次插入1000条数据。

2.使用LOAD DATA INFILE语句

LOAD DATA INFILE语句与INSERT语句不同，它是将数据文件的内容导入到MySQL中。相比于INSERT语句，LOAD DATA INFILE语句在性能上有很大提升。因此，在需要插入大量数据时，推荐使用LOAD DATA INFILE语句。

对于需要插入大量数据的场景，我们可以将数据存储在CSV文件中，并使用LOAD DATA INFILE语句进行数据导入。这种方式可以大幅度提升MYSQL的性能。使用LOAD DATA INFILE语句的示例代码如下：

LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE table
FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

在上面的代码中，'data.csv'指的是数据文件的路径；'table'指的是数据要插入的表名；'FIELDS TERMINATED BY'代表字段分隔符，这里使用了逗号分隔；'LINES TERMINATED BY'代表行分隔符，这里使用了换行符。

示例

下面是一个使用拼接多行插入语句的示例代码：

def batch_insert_data(data_list):
    MAX_INSERT_CNT = 1000
    vals = []
    cnt = 0
    for data in data_list:
        cnt += 1
        vals.append(data)
        if cnt == MAX_INSERT_CNT:
            sql = "INSERT INTO table(field1,field2) VALUES" + ",".join(vals) + ";"
            db.execute(sql)
            cnt = 0
            vals = []
    if vals:
        sql = "INSERT INTO table(field1,field2) VALUES" + ",".join(vals) + ";"
        db.execute(sql)

在上面的代码中，我们定义了MAX_INSERT_CNT，用于控制每次插入1000条数据，即每次拼接的多行插入语句的values部分最多包含1000条数据。通过这种方式，可以将多条SQL语句合并成一条，从而提高性能。

下面是一个使用LOAD DATA INFILE语句的示例代码：

def load_csv_data(file_path):
    sql = "LOAD DATA INFILE '" + file_path + "' INTO TABLE table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';"
    db.execute(sql)

在上面的代码中，我们使用LOAD DATA INFILE语句将CSV文件中的数据导入到MySQL数据库中。

结论

本文介绍了MySQL批量插入数据的优化方法，包括拼接多行插入语句和使用LOAD DATA INFILE语句。当需要插入大量数据时，使用LOAD DATA INFILE语句可以获得更好的性能。