编写Python脚本把sqlAlchemy对象转换成dict的教程

下面是编写Python脚本把sqlAlchemy对象转换成dict的详细教程。

1. 安装必要的依赖

在进行脚本编写之前，我们需要先安装必要的依赖：

• sqlAlchemy: 用于操作数据库
• Marshmallow: 用于序列化和反序列化

你可以通过pip安装这两个依赖：

pip install sqlalchemy marshmallow

2. 定义sqlAlchemy对象和序列化schema

在进行对象转换之前，我们需要先定义一个sqlAlchemy对象和对应的序列化schema。

下面是一个例子，假设我们有一个User对象，它对应着一个users表：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

我们还需要定义一个对应的序列化schema，用于将对象序列化成dict：

from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):
    id = fields.Integer(dump_only=True)
    name = fields.String()
    email = fields.Email()

这个schema中，id字段的dump_only属性设为True，表示这个字段只能在序列化中出现，不能在反序列化中出现。这是因为在数据库中，id字段通常是由数据库自动生成的，我们不需要在反序列化中传递它。

3. 转换对象为dict

有了上面的准备工作后，我们就可以开始将对象转换为dict了。下面是一个例子:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎和session
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/dbname', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询User对象
user = session.query(User).filter_by(name='Tom').first()

# 将对象转换为dict
user_data = UserSchema().dump(user)

print(user_data)

这个例子中，我们首先创建了一个数据库引擎和session。然后，我们查询了一个name为Tom的User对象，并将其转换为dict，最后输出了这个dict。

4. 示例说明

假设我们有如下的表结构：

CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `email` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

我们插入一条数据：

INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `email`) VALUES (1, 'Tom', '[e-mail]');

接下来，我们可以通过以下代码将这个对象转换成dict：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from marshmallow import Schema, fields

# 定义sqlAlchemy对象
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 定义序列化schema
class UserSchema(Schema):
    id = fields.Integer(dump_only=True)
    name = fields.String()
    email = fields.Email()

# 创建数据库引擎和session
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/dbname', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询User对象
user = session.query(User).filter_by(name='Tom').first()

# 将对象转换为dict
user_data = UserSchema().dump(user)

print(user_data)

如果一切正常，应该能看到输出的dict如下：

{
    'name': 'Tom',
    'email': '[e-mail]',
    'id': 1
}

另外，我们还可以通过如下代码将多个对象转换成dict的列表：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from marshmallow import Schema, fields

# 定义sqlAlchemy对象
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

# 定义序列化schema
class UserSchema(Schema):
    id = fields.Integer(dump_only=True)
    name = fields.String()
    email = fields.Email()

# 创建数据库引擎和session
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/dbname', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询多个User对象
users = session.query(User).all()

# 将对象转换为dict的列表
users_data = UserSchema(many=True).dump(users)

print(users_data)

这个例子中，我们查询了所有的User对象，然后将它们转换成了dict的列表，并输出了这个列表。