pandas如何删除没有列名的列浅析

删除没有列名的列需要先了解一下pandas中的一些基本操作。

1. 查看数据集

使用 pandas.read_csv() 函数读入数据集，并使用 .head() 方法查看前几行数据，确认数据集内容。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.head()

2. 查看列名

使用 df.columns 可以查看数据集中所有的列名。

print(df.columns)

3. 删除无用的列

当我们确认数据集中存在没有列名的列时，可以使用 df.drop() 函数来删除指定的列。

示例1：

假设数据集中的一列没有列名，但是我们知道这列的位置是第二列，可以使用以下代码删除这一列：

df.drop(df.columns[1], axis=1, inplace=True)

示例2：

如果数据集中有多列没有列名，可以使用以下代码删除所有没有列名的列：

df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('Unnamed')], axis=1, inplace=True)

此处的 df.columns[df.columns.str.contains('Unnamed')] 表示选出所有列名中包含 "Unnamed" 的列。

使用 inplace=True 可以直接对原数据集进行操作。如果不加此参数，则不会对原数据集进行修改。

以上就是使用 pandas 删除没有列名的列的完整攻略。