Java取两个字符串的最大交集的算法可以通过动态规划(Dynamic Programming)来实现,其中最长公共子串(Longest Common Substring, LCS)就是该问题的一个特例。
以下是完整的攻略:
步骤1:定义状态
定义一个二维数组 dp[i][j]
,表示字符串 a 的前 i 个字符和字符串 b 的前 j 个字符的最长公共子串长度。
状态转移方程:
if(a.charAt(i - 1) == b.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
dp[i][j] = 0;
}
步骤2:初始化状态
将第一列和第一行的值都设置为 0,即:
for(int i = 0; i <= a.length(); i++) {
dp[i][0] = 0;
}
for(int i = 0; i <= b.length(); i++) {
dp[0][i] = 0;
}
步骤3:更新状态
使用状态转移方程,遍历二维数组,求出最长公共子串的长度。
int maxLen = 0;
int end = 0;
for(int i = 1; i <= a.length(); i++) {
for(int j = 1; j <= b.length(); j++) {
if(a.charAt(i - 1) == b.charAt(j - 1)) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
if(dp[i][j] > maxLen) {
maxLen = dp[i][j];
end = i - 1;
}
} else {
dp[i][j] = 0;
}
}
}
步骤4:输出结果
从字符串 a 中取出最长公共子串,即输出 a.substring(end - maxLen + 1, end + 1)
。
示例说明
假设有两个字符串 a
和 b
,分别为:
String a = "programming";
String b = "programme";
则运行完上述算法后,可得到最长公共子串为 program
,输出结果为:
System.out.println(a.substring(end - maxLen + 1, end + 1));
// 输出结果为: program
再举一个例子,两个字符串 a
和 b
分别为:
String a = "ababc";
String b = "babc";
则最长公共子串为 babc
,输出结果为:
System.out.println(a.substring(end - maxLen + 1, end + 1));
// 输出结果为: babc
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