win10安装tesserocr配置 Python使用tesserocr识别字母数字验证码

下面是“win10安装tesserocr配置 Python使用tesserocr识别字母数字验证码”的完整攻略。

1. 安装 Tesseract-OCR

首先需要下载并安装 Tesseract-OCR，Tesseract-OCR 是一个开源 OCR（Optical Character Recognition）引擎，可识别超过100种语言，并支持多种操作系统。在 Windows 平台上，可以前往 Tesseract-OCR 下载页面 下载安装包，然后进行安装。

2. 安装 tesserocr

有了 Tesseract-OCR，接下来需要安装 tesserocr 库。tesserocr 是一个 Python 的 OCR 库，可以方便地调用 Tesseract-OCR 引擎进行字符识别。

安装 tesserocr 的方式有多种，可以通过 pip 安装：

pip install tesserocr

可能会由于缺少依赖程序等问题，导致安装失败，此时需要根据错误提示处理，比如安装依赖包等。

在安装过程中，如果出现错误 No module named 'libtesseract'，可以参照以下步骤进行解决：

• （1）下载安装 Visual C++ 2015 Build Tools；
• （2）将 Tesseract-OCR 的路径加入环境变量 PSM1_USER_DATA 。

3. Python 使用 tesserocr 识别字母数字验证码

有了 Tesseract-OCR 和 tesserocr 库，我们就可以在 Python 中使用 tesserocr 进行验证码识别了。下面是一个使用 tesserocr 的示例：

import tesserocr
from PIL import Image

# 读取验证码图片，并进行灰度处理
image = Image.open('captcha.png').convert('L')

# 使用 tesserocr 进行识别
result = tesserocr.image_to_text(image)

# 输出识别结果
print(result)

在以上示例代码中，首先使用 PIL 库读取验证码图片，并进行灰度处理，然后使用 tesserocr.image_to_text() 函数进行识别，最后输出识别结果。

另外，需要注意的是，在识别验证码时，可能需要进行一定的预处理，比如二值化、降噪等操作，以获取更好的识别效果。