python优雅实现代码与敏感信息分离的方法

当我们在编写Python代码时，常常需要使用一些敏感信息，例如数据库密码、API密钥等，这些信息是需要保密的，不能直接写在代码中。同时，我们也希望代码既能保证安全性，又要简洁优雅，不臃肿。本文将介绍一种优雅实现代码和敏感信息分离的方法，以及两个示例说明。

方法介绍

我们可以使用环境变量的方式来实现代码和敏感信息的分离。具体做法如下：

1. 首先，在我们的Python代码中，使用os模块访问环境变量。

import os
database_password = os.environ['DATABASE_PASSWORD']
api_key = os.environ['API_KEY']

1. 在执行代码之前，需要先将敏感信息设置为环境变量。

# Windows系统
set DATABASE_PASSWORD="password123"
set API_KEY="abcdefg"

# Linux/Mac系统
export DATABASE_PASSWORD="password123"
export API_KEY="abcdefg"

这样，我们的代码就可以优雅地从环境变量中获取敏感信息，而不需要直接暴露在代码中。

示例一：数据库连接

假设我们需要连接一个MySQL数据库，我们可以使用pymysql库和上述的方法来实现。

import os
import pymysql

host = 'localhost'
port = 3306
user = 'root'
password = os.environ['DATABASE_PASSWORD']
db = 'test'

conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db)

在执行代码之前，我们需要将数据库密码设置为环境变量。

# Windows系统
set DATABASE_PASSWORD="password123"

# Linux/Mac系统
export DATABASE_PASSWORD="password123"

这样，我们就可以在代码中连接数据库，同时避免将密码暴露在代码中。

示例二：使用API密钥

假设我们需要调用一个需要API密钥的接口，我们可以使用requests库和上述的方法来实现。

import os
import requests

url = 'https://api.example.com/resource'
params = {'param1': 'value1', 'param2': 'value2'}
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + os.environ['API_KEY']}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

在执行代码之前，我们需要将API密钥设置为环境变量。

# Windows系统
set API_KEY="abcdefg"

# Linux/Mac系统
export API_KEY="abcdefg"

这样，我们就可以在代码中使用API密钥，同时避免将密钥暴露在代码中。

总结

本文介绍了一种优雅实现代码和敏感信息分离的方法，即使用环境变量。通过将敏感信息设置为环境变量，我们可以在代码中简洁优雅地获取敏感信息，同时保证了代码的安全性。同时，本文也提供了两个示例，展示了如何在实际项目中应用这种方法。