vue项目的创建（路飞前端）
   -安装node.js
   -安装vue的脚手架
   -创建vue项目，vue create 项目名字
在pycharm中开发vue
   -webstrom,pyacharm,goland,idea,androidStuidio,Php....
   -Edit-conf----》点+  选npm-----》在script对应的框中写：serve
vue项目的目录结构

-node_moudules:项目的依赖
-public
   -favicon.ico 网页图标
   -index.html主页面
-src:
   -assets：静态文件
   -compontents：小组件
   -views:页面组件
   -App.vue:主组件
   -main.js:项目主入口js
   -router.js：路由相关，以后配置路由都在这配置
   -store.js：vuex相关，状态管理器
-package.json 项目依赖文件

redis列表操作
 conn.lpush('list',*[4,5,6]) #插入列表
# conn.lpushx('list1',3)#只有列表存在时插入右侧
# print(conn.llen('list1'))
# print(conn.linsert('list1','AFTER',3,'z'))#在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值,返回值为长度
# conn.lset('list1',0,'f')#对应索引重新赋值
# conn.lpush('list',*[4,5,6])
# conn.lrem('list',2,2) #移除列表内值2开始删除两个
# conn.lpop('list')  #去除删除列表最左边值
# print(conn.lindex('list',1)) 取值
# print(conn.lrange('list',0,2))
# conn.ltrim('list',0,1)#移除不在之间的值
# conn.rpoplpush()#从一个列表去除最右边元素添加到另一个表左侧
# print(conn.blpop(['list','list1'],5))#将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
# 爬虫实现简单分布式：多个url放到列表里，往里不停放URL，程序循环取值，但是只能一台机器运行取值，可以把url放到redis中，多台机器从redis中取值，爬取数据，实现简单分布式
 列表的自定义增量迭代
def l_scan(name,count=1000):
    cursor=0
    while True:
        if cursor>=conn.llen(name):
            break
        ret=conn.lrange(name,cursor,count)
        cursor+=count
        for i in ret:
            yield i

for i in l_scan('list1',100):
    print(i)



字典操作
 conn.hmset('dict',{'name':'zzf','age':18})
# print(conn.hmget('dict','name','age'))
# print(conn.hget('dict','name'))
# print(conn.hkeys('dict'))#取key
# print(conn.hvals('dict'))#取values
# print(conn.hgetall('dict'))#慎用
# print(conn.hlen('dict'))
# for i in range(0,10000):
#     conn.hmset('dict',{'name%s'%i:'zzf%s'%i})
#z自定义增量迭代
# print(conn.hscan('dict',cursor=0, match=None, count=100))
# for i in conn.hscan_iter('dict',match=None,count=100):
#     print(i)
# for i in range(0,10000):
#     conn.lpushx('list1',i)







其他常用操作
# print(conn.keys(pattern='*'))
# print(conn.keys(pattern='*a*'))
# print(conn.keys(pattern='?a*'))#模糊匹配key
# print(conn.exists('name'))#是否存在1或者0
# conn.expire('name',10)#设置超时时间

管道

# redis支持5大数据类型，但是它只支持一层
# redis之管道（实现事务）
# 相当于mysql的事务
# pipe = conn.pipeline(transaction=True)
# pipe.multi()
#
# pipe.set('name', 'alex')
# pipe.set('role', 'sb')
#
# pipe.execute()


-第二种方式：
   -按装django-redis
   -使用
      -在setting中配置：
         CACHES = {
         "default": {
            "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
            "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
            "OPTIONS": {
               "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
               "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
               # "PASSWORD": "123",
            }
            }
         }
      -在视图中使用
         from django_redis import get_redis_connection
         def test(request):
            conn=get_redis_connection()
            ret=conn.get('n123')
            return HttpResponse('%s'%ret)