python 把数据 json格式输出的实例代码

以下是详细的攻略。

1. 什么是JSON？

JSON(JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式。它以易于让人阅读的文本格式为基础，用于数据的交换和存储，常用于Web应用程序间的数据传输。

JSON是一种文本格式，可以通过 Python 的 json 模块进行解析和序列化。

2. JSON 和 Python 的数据类型对应关系

JSON 类型	Python 类型
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

3. Python 把数据输出为 JSON 格式实例代码

下面我们来看一个 Python 把数据输出为 JSON 格式的实例代码：

import json

# 创建一个字典
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

# 把字典转换成 JSON 格式
json_data = json.dumps(data)

# 输出 JSON 格式的数据
print(json_data)

这段代码会输出以下结果：

{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}

我们发现，字典中的每个键值对都被转换成了 JSON 格式中的键值对，且键和值之间使用冒号分隔，每个键值对之间使用逗号分隔。

我们还可以在 dumps() 函数中加入 indent 参数，增加缩进，使其易于阅读。比如：

import json

# 创建一个字典
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

# 把字典转换成 JSON 格式，增加缩进
json_data = json.dumps(data, indent=4)

# 输出 JSON 格式的数据
print(json_data)

这段代码会输出以下结果：

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

我们可以看到，使用了 indent=4 参数之后，生成的 JSON 格式数据便进行了缩进，使其更加易于阅读。

4. JSON 数据反序列化为 Python 对象

不仅可以把 Python 数据输出为 JSON 格式，还可以把 JSON 格式的数据反序列化为 Python 对象。如下所示：

import json

# JSON 格式的数据
json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'

# 把 JSON 格式的数据转换为 Python 对象
data = json.loads(json_data)

# 输出 Python 对象
print(data)

这段代码会输出以下结果：

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

我们可以看到，使用 json.loads() 函数把 JSON 格式数据转换成了 Python 对象，也就是一个字典，可以直接使用。