python 内置函数-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter()

下面是对这些 Python 内置函数的详细讲解:

range() 函数

range() 函数通常被用来生成一串数字,其参数可以指定生成数字的个数。

示例1:输出0到9这10个数字:

nums = range(10)
for num in nums:
    print(num)

zip() 函数

zip() 函数可以将多个序列(列表、元组等)对应元素进行打包,返回一个zip对象,可以通过list()将其转换为列表。使用 zip() 函数时,它的参数个数和序列的长度可以不相等,此时以最短序列长度为准。

示例2:对两个列表进行打包:

names = ['Tom', 'Jerry', 'Alice']
ages = [20, 18, 22]
for name, age in zip(names, ages):
    print(name, age)

sorted() 函数

sorted() 函数可以对列表、元组、字符串等进行排序,原始的序列不会被改变,sorted() 函数会返回一个排好序的新序列。

示例3:从大到小排列一组数字:

nums = [18, 5, 23, 9, 12]
sorted_nums = sorted(nums, reverse=True)
print(sorted_nums)

map() 函数

map() 函数可以对序列中的每个元素都做一个指定的操作,操作结果会返回到一个新的列表中。

示例4:对一组数字进行平方操作:

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squares)

reduce() 函数

reduce() 函数可以对一个序列中的所有元素进行归约操作,即将序列中的元素逐步合并成一个数据。

示例5:计算一组数字的累积乘积:

from functools import reduce

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x, y: x*y, nums)
print(result)

filter() 函数

filter() 函数可以从一个序列中过滤出符合条件的元素,返回一个新的序列。

示例6:选出一组数字中的偶数:

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
result = list(filter(lambda x: x%2==0, nums))
print(result)

希望上述讲解能够对您有所帮助,如有疑问欢迎继续提问。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python 内置函数-range()+zip()+sorted()+map()+reduce()+filter() - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python url 参数修改方法

    请看下面的分析步骤: 1. 获取原始URL 首先,我们需要获取待修改参数的原始URL。可以通过打印页面请求的url参数获取,也可以通过代码中指定的变量获取。 下面是一个示例,其中url变量即为待修改参数的原始URL: import requests url = "https://www.example.com/search?q=python&amp…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python爬虫beautifulsoup4常用的解析方法总结

    Python爬虫BeautifulSoup4常用的解析方法总结 BeautifulSoup4是一个Python库,用于解析HTML和XML文档,并提供了一些方便的方法来获取和操作文档中的元素。在Python爬虫中,BeautifulSoup4是常用的工具之一。本文将总结BeautifulSoup4常用的解析方法。 解析HTML文档 以下是一个示例代码,演示如…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python命令行参数化的四种方式详解

    Python命令行参数化的四种方式详解 Python命令行参数化是在脚本调用时,通过命令行向脚本传递参数的一种方式。本文介绍Python命令行参数化的四种方式及其使用方法。 1. 使用sys模块 Python中的sys模块提供了一个名为argv的列表,该列表以字符串形式包含了命令行参数。通过该列表,我们可以轻松地对命令行参数进行处理。下面是一个使用sys模块…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python使用Pygame绘制时钟

    接下来我会详细讲解Python使用Pygame绘制时钟的完整攻略。 简介 使用Python编写时钟程序可以帮助学习Pygame的基础知识,同时也能帮助学习Python中的时间模块和数学模块。本攻略将会介绍如何使用Pygame绘制一个简单的时钟。 准备工作 在开始之前,需要先安装Pygame模块。可以通过执行以下命令进行安装: pip install pyga…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组

    Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组 在Python中,列表和元组是两种常用的数据类型。本攻略将详细介绍列表和元组,包括它们的定义、创建访问、修改等操作。 列表 列表是Python中最常用的数据类型之一,是一种有序的可变序列,可以包任意类型的元素。以下是Python列表的定义和创建方式: # 定义空列表 my_list = [] # 定义一个包含…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python3.0与2.X版本的区别实例分析

    Python 3.0与2.X版本的区别实例分析 概述 Python 3.x 是 Python 2.x 的下一个重大版本,其中有一些值得注意的区别。 Python 3.0中包含了许多不兼容的变化,这意味着在迁移到3.0之前,必须进行代码更改和测试。本文将介绍主要的差异,并给出一些实例来说明不同点。 语法 print语法: Python 2.x中的print语法…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python实现PDF文字识别提取并写入CSV文件

    下面提供一个完整的攻略来实现Python实现PDF文字识别提取并写入CSV文件的功能。 步骤一:安装必要的Python库 为了实现PDF文字识别提取并写入CSV文件的功能,我们需要使用Python的第三方库,包括:pdfminer.six、PyPDF2、tesseract、pandas等。首先我们需要在终端执行以下命令,安装必要的Python库: pip i…

    python 2023年5月19日
    00
  • tensorflow tf.train.batch之数据批量读取方式

    当我们进行机器学习任务时,经常需要对大量的数据进行处理和读取,并将其整理成可以输入到模型中的批量数据,这就是数据读取的重要部分之一。在 TensorFlow 中,可以使用 tf.train.batch 函数来实现对数据的批量读取和处理,并将其投入到训练过程中。具体地,tf.train.batch 可以将读取到的数据打包成一个一个的 batch,统一的格式方便…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部