1、数据集准备,使用label标注好自己的数据集。

            https://github.com/tzutalin/labelImg 打开连接直接下载数据标注工具,

2、具体的大师代码见下链接

          https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3

3、我的代码训练步骤,这里我使用大神的浣熊数据集进行测试

        我的代码连接:干货-https://github.com/wuzaipei/python_TensorFlow_yolov3-

4、具体步骤

        1、 训练数据:python core/convert_tfrecord.py --dataset_txt .raccoon_datasetlabels.txt --tfrecord_path_prefix .raccoon_datasetraccoon_trainwzp_new_train

        2、更新目标中心点:python kmeans.py

        3、训练:python quick_train.py

        4、转换model:python convert_weight.py

        5、预测 :  python quick_test.py

pythonTensorFlow实现yolov3训练自己的目标检测探测自定义数据集