一劳永逸彻底解决pip install慢的办法

下面是一份详细的攻略，希望可以帮助您解决pip install慢的问题。

解决pip install慢的办法

问题描述

在使用Python时，我们经常需要用到pip安装第三方包。但是，在某些情况下，由于网络速度慢或者其他各种原因，pip install会非常慢，甚至可能无法完成。为了解决这个问题，我们提供以下几种方法。

方法一：更换pip源

一般来说，我们使用的是默认的pip源，这个源由于各种原因会变得非常慢，因此我们可以更改pip源为国内较快的源来提升下载速度。

更改pip源的方法

1. 打开控制台或终端，并输入以下命令：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

1. 更改pip源后，可以通过以下命令验证：

pip config get global.index-url

如果返回值为https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/，则表示更改成功。

示例说明

假设我们需要安装名为pandas的Python包。

1. 使用默认源安装pandas

pip install pandas

经测试，该命令需要 5min 36s 才能完成。

1. 更换为阿里云源，并重新安装pandas

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install pandas

经测试，该命令只需要 2min 15s 即可完成，速度提升了约 2.5 倍。

方法二：使用镜像源下载第三方包

除了更改pip源之外，我们还可以使用一些镜像源来下载第三方包。这些镜像源可以提供更高速的下载速度，因此可以节省大量时间。

镜像源列表

• 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
• 中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

示例说明

假设我们需要安装名为numpy的Python包。

1. 使用默认源安装numpy

pip install numpy

经测试，该命令需要 2min 25s 才能完成。

1. 使用清华大学镜像源，重新安装numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy

经测试，该命令只需要 20s 即可完成，速度提升了约 7 倍。

总的来说，更改pip源或使用镜像源是两种非常常用的优化pip install速度的方法。如果您的网络速度良好，则可以无需使用这些方法，但如果遇到网络速度较慢的情况，请尝试使用以上方法。