如何利用Python提取pdf中的表格数据(附实战案例)

如何利用Python提取pdf中的表格数据(附实战案例)是一个非常实用的操作，下面让我详细讲解一下完整攻略。

1. 安装必要的库和工具

要使用Python来提取PDF中的表格数据，需要安装一些必要的库和工具。具体来讲，需要安装以下几个库和工具：

• PyPDF2: 用于从PDF文件中提取文本和表格数据；
• tabula-py: 用于提取PDF中的表格数据；
• pandas: 用于处理表格数据；
• numpy: 用于科学计算。

安装方法可以使用pip安装。

2. 提取PDF中的表格数据

要提取PDF中的表格数据，可以使用tabula-py库。具体来讲，可以使用以下代码来提取PDF中的表格数据：

import tabula

pdf_file = "file.pdf"
output_file = "output.csv"

# 使用 tabula 读取 pdf 文件中的表格
tables = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")

# 将所有表格合并成一个数据框
df = pd.concat(tables, ignore_index=True)

# 将表格数据输出到 CSV 文件中
df.to_csv(output_file, index=False)

以上代码将读取名为 file.pdf 的 PDF 文件，并将其中的表格数据提取出来，并将所有表格数据合并成一个数据框，并将其输出到名为 output.csv 的 CSV 文件中。

3. 实战案例

以下是两个实战案例，说明如何使用Python提取PDF中的表格数据：

案例一：提取财务报表中的数据

假设我们有一个名为 finance.pdf 的财务报表文件，其中包含了一些表格数据。我们希望使用Python将其中的表格数据提取并保存为CSV文件。

首先，需要安装必要的库和工具，具体见第1步。

接着，使用以下代码读取并提取PDF中的表格数据：

import tabula
import pandas as pd

pdf_file = "finance.pdf"
output_file = "finance.csv"

# 使用 tabula 读取 pdf 文件中的表格
tables = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")

# 将所有表格合并成一个数据框
df = pd.concat(tables, ignore_index=True)

# 将表格数据输出到 CSV 文件中
df.to_csv(output_file, index=False)

以上代码将读取名为 finance.pdf 的PDF文件，并将其中的表格数据提取出来，并将所有表格数据合并成一个数据框，并将其输出到名为 finance.csv 的CSV文件中。

案例二：提取研究报告中的数据

假设我们有一个名为 report.pdf 的研究报告文件，其中包含了一些表格数据。我们希望使用Python将其中的表格数据提取并保存为CSV文件。

首先，需要安装必要的库和工具，具体见第1步。

接着，使用以下代码读取并提取PDF中的表格数据：

import tabula
import pandas as pd

pdf_file = "report.pdf"
output_file = "report.csv"

# 使用 tabula 读取 pdf 文件中的表格
tables = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all")

# 将所有表格合并成一个数据框
df = pd.concat(tables, ignore_index=True)

# 将表格数据输出到 CSV 文件中
df.to_csv(output_file, index=False)

以上代码将读取名为 report.pdf 的PDF文件，并将其中的表格数据提取出来，并将所有表格数据合并成一个数据框，并将其输出到名为 report.csv 的CSV文件中。

以上就是利用Python提取PDF中的表格数据的完整攻略，希望可以帮助到大家。