1. Python技术站首页
  2. 其他
  3. C#

C# TaskScheduler任务调度器的实现

• C#

下面是详细讲解 "C# TaskScheduler任务调度器的实现" 的完整攻略：

1. 什么是C# TaskScheduler任务调度器

TaskScheduler任务调度器是一个在 .NET Framework中提供的接口，它允许您将任务提交给 .NET 线程池，并使这些任务在未来的某个时刻运行。使用任务调度器，可以创建多种不同的计划，以便在特定的情况下执行任务。

2. 如何使用C# TaskScheduler任务调度器

要使用 C# TaskScheduler 任务调度器，请按照以下步骤操作：

  1. 引用 System.Threading.Tasks 命名空间和 System.Threading.Tasks.Schedulers 命名空间。
    csharp
    using System.Threading.Tasks;
    using System.Threading.Tasks.Schedulers;

  2. 创建一个自定义任务调度器继承于 TaskScheduler 抽象基类，并且重写相关方法。

  3. 在需要任务调度的地方，使用新创建的自定义任务调度器来调度任务。

下面的示例代码演示了如何创建和使用自定义任务调度器：

using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading.Tasks.Schedulers;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建一个自定义任务调度器
        var scheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(2);

        // 创建一个任务工厂，将任务调度器传递给它
        var factory = new TaskFactory(scheduler);

        // 创建10个需要执行的任务
        var tasks = new Task[10];
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            // 使用任务工厂创建任务并将其添加到任务数组中
            tasks[i] = factory.StartNew(() =>
            {
                Console.WriteLine($"Task {Task.CurrentId} started");
                // 模拟任务执行
                Task.Delay(1000).Wait();
                Console.WriteLine($"Task {Task.CurrentId} finished");
            });
        }

        // 等待所有任务完成
        Task.WaitAll(tasks);

        Console.WriteLine("All tasks finished");
        Console.ReadKey();
    }
}

// 自定义任务调度器，限制并发数
class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
    // 用于保存待执行任务的队列
    private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new BlockingCollection<Task>();
    // 用于保存正在执行任务的线程
    private readonly List<Task> _threads = new List<Task>();
    // 线程池最大并发数
    private readonly int _maxDegreeOfParallelism;

    // 构造函数，指定最大并发数
    public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
    {
        if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
        _maxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism;
    }

    // 获取待执行任务数量
    protected override int QueuedTaskCount => _tasks.Count;

    // 将任务添加到待执行队列
    protected override void QueueTask(Task task)
    {
        _tasks.Add(task);
        if (_threads.Count >= _maxDegreeOfParallelism) return;
        var thread = new Task(() =>
        {
            foreach (var t in _tasks.GetConsumingEnumerable())
            {
                TryExecuteTask(t);
            }
        }, TaskCreationOptions.LongRunning);
        thread.Start();
        _threads.Add(thread);
    }

    // 从任务队列中移除任务
    protected override bool TryDequeue(Task task) => _tasks.TryTake(task);

    // 获取当前正在执行任务的线程
    protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks() => _tasks.ToArray();

    // 执行任务
    protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
    {
        if (_threads.Contains(task)) return false;
        return TryExecuteTask(task);
    }
}

在上面的示例代码中，我们创建了一个自定义的 LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler 任务调度器，它会限制并发数，最多只能同时执行两个任务。对于要调度的任务，我们使用了 TaskFactory 类的 StartNew 方法将其添加到任务调度器中执行。

3. 示例一：循环定时任务

下面是一个展示如何使用 C# TaskScheduler 执行循环定时任务的示例代码：

using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建计划执行任务的时间间隔
        var interval = TimeSpan.FromSeconds(5);

        // 创建一个任务调度器
        var scheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(1);

        // 创建一个任务工厂
        var factory = new TaskFactory(scheduler);

        // 创建计时器
        var timer = new Timer(_ =>
        {
            // 创建需要执行的任务
            var task = factory.StartNew(() =>
            {
                Console.WriteLine(string.Format("The time is {0}", DateTime.Now));
            });

            // 在任务完成后重新设置计时器
            task.ContinueWith(_ =>
            {
                ((Timer)_.AsyncState).Change(interval, TimeSpan.FromMilliseconds(-1));
            }, timer);
        }, null, TimeSpan.Zero, TimeSpan.FromMilliseconds(-1));

        Console.ReadKey();
    }
}

// 自定义任务调度器，限制并发数
class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
    // 用于保存待执行任务的队列
    private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new BlockingCollection<Task>();
    // 用于保存正在执行任务的线程
    private readonly List<Task> _threads = new List<Task>();
    // 线程池最大并发数
    private readonly int _maxDegreeOfParallelism;

    // 构造函数，指定最大并发数
    public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
    {
        if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
        _maxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism;
    }

    // 获取待执行任务数量
    protected override int QueuedTaskCount => _tasks.Count;

    // 将任务添加到待执行队列
    protected override void QueueTask(Task task)
    {
        _tasks.Add(task);
        if (_threads.Count >= _maxDegreeOfParallelism) return;
        var thread = new Task(() =>
        {
            foreach (var t in _tasks.GetConsumingEnumerable())
            {
                TryExecuteTask(t);
            }
        }, TaskCreationOptions.LongRunning);
        thread.Start();
        _threads.Add(thread);
    }

    // 从任务队列中移除任务
    protected override bool TryDequeue(Task task) => _tasks.TryTake(task);

    // 获取当前正在执行任务的线程
    protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks() => _tasks.ToArray();

    // 执行任务
    protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
    {
        if (_threads.Contains(task)) return false;
        return TryExecuteTask(task);
    }
}

在上面的示例代码中，我们创建了一个循环定时任务，每隔5秒打印当前时间，通过 TaskFactory.StartNew 方法把任务添加到任务调度器中执行。任务完成后，我们通过 Task.ContinueWith 方法重新设置计时器。

4. 示例二：根据服务请求执行任务

下面是一个展示如何使用 C# TaskScheduler 根据传入的服务请求来执行任务的示例代码：

using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // 创建一个任务调度器
        var scheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(4);

        // 创建一个任务工厂
        var factory = new TaskFactory(scheduler);

        // 创建一个服务请求队列
        var queue = new ConcurrentQueue<ServiceRequest>();

        // 创建并启动服务请求处理器
        var processor = Task.Factory.StartNew(async () =>
        {
            HttpClient client = new HttpClient();
            while (true)
            {
                ServiceRequest request;
                if (queue.TryDequeue(out request))
                {
                    Console.WriteLine("Processing request: " + request.customerID);
                    var response = await client.GetAsync("http://www.baidu.com/");
                    Console.WriteLine("Request processed: " + request.customerID);
                }
                else
                {
                    await Task.Delay(100);
                }
            }
        }, CancellationToken.None, TaskCreationOptions.LongRunning, scheduler);

        // 创建一些服务请求并加入队列
        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            var request = new ServiceRequest() { customerID = i };
            queue.Enqueue(request);
        }

        Console.ReadKey();
    }
}

// 自定义任务调度器，限制并发数
class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
    // 用于保存待执行任务的队列
    private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new BlockingCollection<Task>();
    // 用于保存正在执行任务的线程
    private readonly List<Task> _threads = new List<Task>();
    // 线程池最大并发数
    private readonly int _maxDegreeOfParallelism;

    // 构造函数，指定最大并发数
    public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
    {
        if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
        _maxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism;
    }

    // 获取待执行任务数量
    protected override int QueuedTaskCount => _tasks.Count;

    // 将任务添加到待执行队列
    protected override void QueueTask(Task task)
    {
        _tasks.Add(task);
        if (_threads.Count >= _maxDegreeOfParallelism) return;
        var thread = new Task(() =>
        {
            foreach (var t in _tasks.GetConsumingEnumerable())
            {
                TryExecuteTask(t);
            }
        }, TaskCreationOptions.LongRunning);
        thread.Start();
        _threads.Add(thread);
    }

    // 从任务队列中移除任务
    protected override bool TryDequeue(Task task) => _tasks.TryTake(task);

    // 获取当前正在执行任务的线程
    protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks() => _tasks.ToArray();

    // 执行任务
    protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
    {
        if (_threads.Contains(task)) return false;
        return TryExecuteTask(task);
    }
}

// 服务请求类
class ServiceRequest
{
    public int customerID { get; set; }
}

在上面的示例代码中，我们通过 ConcurrentQueue 创建了一个服务请求队列，并使用自定义的任务调度器来处理服务请求。

当服务请求队列中有请求时，我们使用 HttpClinet 发送请求，并记录请求的 customerID。

你可以根据需要修改上面的示例代码来满足你的具体需求。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：C# TaskScheduler任务调度器的实现 - Python技术站

赞 (0)
0 0 打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023年6月6日
下一篇 2023年6月6日

相关文章

  • C#操作SQLite方法实例详解

    操作SQLite数据库（C#） SQLite是一款轻量级的关系型数据库，它不需要安装数据库服务器，只需要在应用程序中引用相关的库文件即可。在C#中，我们可以使用SQLite来操作数据库，实现数据的存储和管理。 本文将详细讲解如何在C#中操作SQLite，包括数据库连接、插入、更新、删除、查询等基本操作。 1. 引用SQLite库文件 我们可以通过Nuget包…

    C# 2023年5月15日
    00

  • asp.net实现将ppt文档转换成pdf的方法

    将 ppt 文档转换成 PDF 是一个常见的需求，以下是 asp.net 实现将 ppt 文档转换成 PDF 的方法的完整攻略。 步骤 1：安装 Microsoft PowerPoint Interop 首先，您需要安装 Microsoft PowerPoint Interop 来处理 ppt 文件。通过安装 PowerPoint Interop，您可以将 …

    C# 2023年6月1日
    00

  • C# Main方法的传入参数研究

    C# Main方法的传入参数研究 什么是Main方法 在C#语言中，Main方法是程序的入口点。当程序启动时，将会首先执行Main方法。 Main方法通常定义在最高级别的类中，并且是一个静态方法。其语法如下： static void Main(string[] args) { } 其中，string[] args参数用于接收命令行参数。下面我们将详细说明如何…

    C# 2023年6月7日
    00

  • 编写简易Android天气应用的代码示例

    编写Android天气应用是一个常见的练手项目，可以帮助开发者熟悉Android开发的基本流程和技术。本文将提供一个简易的Android天气应用的代码示例，包括两个示例。 示例1：获取天气数据 要编写一个天气应用，首先需要获取天气数据。可以使用第三方天气API来获取天气数据。以下是一个示例： public class WeatherAPI { private…

    C# 2023年5月15日
    00

  • 关于Unity中RectTransform与transform的区别

    关于Unity中RectTransform与transform的区别 在Unity中，RectTransform和transform是两个非常常用的组件，用于控制游戏对象在屏幕上的位置、旋转和缩放。本文将详细讲解RectTransform和transform的区别以及使用场景。 RectTransform和transform的区别 transform组件是所…

    C# 2023年6月3日
    00

  • C#栈和队列的简介,算法与应用简单实例

    C#栈和队列的简介 什么是栈和队列？ 栈(Stack)和队列(Queue)是两种常用的数据结构，它们都是线性数据结构。 栈就像是一个箱子，我们往箱子里放入物品（压栈），并取出箱子里面的物品（弹栈）。 队列就像是一条排队的队伍，我们往队伍的尾部加入一个人（入队），并从队伍的头部取出一个人（出队）。 算法 栈(Stack) 1.入栈（Push）：将一个元素加入栈…

    C# 2023年5月31日
    00

  • C#中的静态成员、静态方法、静态类介绍

    C#中的静态成员、静态方法、静态类是面向对象编程中常见的概念，具有重要的实用价值和理论意义。下面，就这些概念进行详细的讲解。 静态成员 静态成员是指在一个类中，使用static关键字修饰的成员。这种类型的成员是不需要实例化对象就可以访问的，因为它们是属于整个类的，而不是属于某个对象的。静态成员可以包括静态变量和静态方法两种类型。 静态变量 静态变量（也叫静态…

    C# 2023年5月31日
    00

  • c# 实现KMP算法的示例代码

    我来为您详细讲解一下如何实现KMP算法的示例代码。 KMP算法简介 KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）是一种字符串匹配算法，它的核心思想是：当出现不匹配时，已经匹配成功的部分应该是具有匹配的性质的，可以用已经匹配成功的部分来计算移动位数，从而减少不必要的比较，提高匹配效率。KMP算法是时间复杂度为O(n+m)的算法，其中n是文本串的长度，m是…

    C# 2023年5月31日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部