下面是详细讲解 "C# TaskScheduler任务调度器的实现" 的完整攻略:
1. 什么是C# TaskScheduler任务调度器
TaskScheduler
任务调度器是一个在 .NET Framework中提供的接口,它允许您将任务提交给 .NET 线程池,并使这些任务在未来的某个时刻运行。使用任务调度器,可以创建多种不同的计划,以便在特定的情况下执行任务。
2. 如何使用C# TaskScheduler任务调度器
要使用 C# TaskScheduler 任务调度器,请按照以下步骤操作:
-
引用 System.Threading.Tasks 命名空间和 System.Threading.Tasks.Schedulers 命名空间。
csharp
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading.Tasks.Schedulers; -
创建一个自定义任务调度器继承于 TaskScheduler 抽象基类,并且重写相关方法。
-
在需要任务调度的地方,使用新创建的自定义任务调度器来调度任务。
下面的示例代码演示了如何创建和使用自定义任务调度器:
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Threading.Tasks.Schedulers;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 创建一个自定义任务调度器
var scheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(2);
// 创建一个任务工厂,将任务调度器传递给它
var factory = new TaskFactory(scheduler);
// 创建10个需要执行的任务
var tasks = new Task[10];
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
// 使用任务工厂创建任务并将其添加到任务数组中
tasks[i] = factory.StartNew(() =>
{
Console.WriteLine($"Task {Task.CurrentId} started");
// 模拟任务执行
Task.Delay(1000).Wait();
Console.WriteLine($"Task {Task.CurrentId} finished");
});
}
// 等待所有任务完成
Task.WaitAll(tasks);
Console.WriteLine("All tasks finished");
Console.ReadKey();
}
}
// 自定义任务调度器,限制并发数
class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
// 用于保存待执行任务的队列
private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new BlockingCollection<Task>();
// 用于保存正在执行任务的线程
private readonly List<Task> _threads = new List<Task>();
// 线程池最大并发数
private readonly int _maxDegreeOfParallelism;
// 构造函数,指定最大并发数
public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
{
if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
_maxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism;
}
// 获取待执行任务数量
protected override int QueuedTaskCount => _tasks.Count;
// 将任务添加到待执行队列
protected override void QueueTask(Task task)
{
_tasks.Add(task);
if (_threads.Count >= _maxDegreeOfParallelism) return;
var thread = new Task(() =>
{
foreach (var t in _tasks.GetConsumingEnumerable())
{
TryExecuteTask(t);
}
}, TaskCreationOptions.LongRunning);
thread.Start();
_threads.Add(thread);
}
// 从任务队列中移除任务
protected override bool TryDequeue(Task task) => _tasks.TryTake(task);
// 获取当前正在执行任务的线程
protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks() => _tasks.ToArray();
// 执行任务
protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
{
if (_threads.Contains(task)) return false;
return TryExecuteTask(task);
}
}
在上面的示例代码中,我们创建了一个自定义的 LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler
任务调度器,它会限制并发数,最多只能同时执行两个任务。对于要调度的任务,我们使用了 TaskFactory
类的 StartNew
方法将其添加到任务调度器中执行。
3. 示例一:循环定时任务
下面是一个展示如何使用 C# TaskScheduler 执行循环定时任务的示例代码:
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 创建计划执行任务的时间间隔
var interval = TimeSpan.FromSeconds(5);
// 创建一个任务调度器
var scheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(1);
// 创建一个任务工厂
var factory = new TaskFactory(scheduler);
// 创建计时器
var timer = new Timer(_ =>
{
// 创建需要执行的任务
var task = factory.StartNew(() =>
{
Console.WriteLine(string.Format("The time is {0}", DateTime.Now));
});
// 在任务完成后重新设置计时器
task.ContinueWith(_ =>
{
((Timer)_.AsyncState).Change(interval, TimeSpan.FromMilliseconds(-1));
}, timer);
}, null, TimeSpan.Zero, TimeSpan.FromMilliseconds(-1));
Console.ReadKey();
}
}
// 自定义任务调度器,限制并发数
class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
// 用于保存待执行任务的队列
private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new BlockingCollection<Task>();
// 用于保存正在执行任务的线程
private readonly List<Task> _threads = new List<Task>();
// 线程池最大并发数
private readonly int _maxDegreeOfParallelism;
// 构造函数,指定最大并发数
public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
{
if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
_maxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism;
}
// 获取待执行任务数量
protected override int QueuedTaskCount => _tasks.Count;
// 将任务添加到待执行队列
protected override void QueueTask(Task task)
{
_tasks.Add(task);
if (_threads.Count >= _maxDegreeOfParallelism) return;
var thread = new Task(() =>
{
foreach (var t in _tasks.GetConsumingEnumerable())
{
TryExecuteTask(t);
}
}, TaskCreationOptions.LongRunning);
thread.Start();
_threads.Add(thread);
}
// 从任务队列中移除任务
protected override bool TryDequeue(Task task) => _tasks.TryTake(task);
// 获取当前正在执行任务的线程
protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks() => _tasks.ToArray();
// 执行任务
protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
{
if (_threads.Contains(task)) return false;
return TryExecuteTask(task);
}
}
在上面的示例代码中,我们创建了一个循环定时任务,每隔5秒打印当前时间,通过 TaskFactory.StartNew
方法把任务添加到任务调度器中执行。任务完成后,我们通过 Task.ContinueWith
方法重新设置计时器。
4. 示例二:根据服务请求执行任务
下面是一个展示如何使用 C# TaskScheduler 根据传入的服务请求来执行任务的示例代码:
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 创建一个任务调度器
var scheduler = new LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(4);
// 创建一个任务工厂
var factory = new TaskFactory(scheduler);
// 创建一个服务请求队列
var queue = new ConcurrentQueue<ServiceRequest>();
// 创建并启动服务请求处理器
var processor = Task.Factory.StartNew(async () =>
{
HttpClient client = new HttpClient();
while (true)
{
ServiceRequest request;
if (queue.TryDequeue(out request))
{
Console.WriteLine("Processing request: " + request.customerID);
var response = await client.GetAsync("http://www.baidu.com/");
Console.WriteLine("Request processed: " + request.customerID);
}
else
{
await Task.Delay(100);
}
}
}, CancellationToken.None, TaskCreationOptions.LongRunning, scheduler);
// 创建一些服务请求并加入队列
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var request = new ServiceRequest() { customerID = i };
queue.Enqueue(request);
}
Console.ReadKey();
}
}
// 自定义任务调度器,限制并发数
class LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler : TaskScheduler
{
// 用于保存待执行任务的队列
private readonly BlockingCollection<Task> _tasks = new BlockingCollection<Task>();
// 用于保存正在执行任务的线程
private readonly List<Task> _threads = new List<Task>();
// 线程池最大并发数
private readonly int _maxDegreeOfParallelism;
// 构造函数,指定最大并发数
public LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler(int maxDegreeOfParallelism)
{
if (maxDegreeOfParallelism < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(maxDegreeOfParallelism));
_maxDegreeOfParallelism = maxDegreeOfParallelism;
}
// 获取待执行任务数量
protected override int QueuedTaskCount => _tasks.Count;
// 将任务添加到待执行队列
protected override void QueueTask(Task task)
{
_tasks.Add(task);
if (_threads.Count >= _maxDegreeOfParallelism) return;
var thread = new Task(() =>
{
foreach (var t in _tasks.GetConsumingEnumerable())
{
TryExecuteTask(t);
}
}, TaskCreationOptions.LongRunning);
thread.Start();
_threads.Add(thread);
}
// 从任务队列中移除任务
protected override bool TryDequeue(Task task) => _tasks.TryTake(task);
// 获取当前正在执行任务的线程
protected override IEnumerable<Task> GetScheduledTasks() => _tasks.ToArray();
// 执行任务
protected override bool TryExecuteTaskInline(Task task, bool taskWasPreviouslyQueued)
{
if (_threads.Contains(task)) return false;
return TryExecuteTask(task);
}
}
// 服务请求类
class ServiceRequest
{
public int customerID { get; set; }
}
在上面的示例代码中,我们通过 ConcurrentQueue
创建了一个服务请求队列,并使用自定义的任务调度器来处理服务请求。
当服务请求队列中有请求时,我们使用 HttpClinet
发送请求,并记录请求的 customerID。
你可以根据需要修改上面的示例代码来满足你的具体需求。
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