python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解

当我们需要从CSV文件中读取数据时，通常会用到Python的csv模块来实现。下面是使用Python读取CSV文件数据的详细攻略：

步骤1：导入csv模块

首先，我们需要导入Python的csv模块，该模块提供了读取CSV文件的方法。

import csv

步骤2：打开CSV文件并创建一个读取器

接下来需要打开CSV文件并创建一个读取器对象，以便读取CSV文件中的数据。

在这个过程中，你需要指定文件名和文件的打开模式。并且你还可以设置delimiter参数和quotechar参数。delimiter参数用于指定CSV文件中的分隔符，默认是逗号（,）。quotechar参数则用于指定CSV文件中的引号字符，默认是双引号（"）。

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"')

步骤3：读取CSV文件中的数据并存储到数组中

用上述代码段得到读取器reader后，我们可以通过for循环读取CSV文件中的每一行数据，并将其存储到数组中。下面是一个示例：

data = []  # 定义一个数组，用于存储CSV文件中的数据

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        data.append(row)

在上面的代码中，我们定义了一个data数组。然后使用for循环遍历读取器对象中的每一行数据，并将其作为一个列表添加到data数组中。

示例1

假设CSV文件的内容如下：

Name, Age, Gender
Tom, 20, Male
Mary, 25, Female
John, 30, Male

我们可以使用下面的代码读取该CSV文件中的数据：

import csv

data = []  # 定义一个数组，用于存储CSV文件中的数据

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        data.append(row)

print(data)

输出：
[['Name', ' Age', ' Gender'], 
['Tom', ' 20', ' Male'], 
['Mary', ' 25', ' Female'], 
['John', ' 30', ' Male']]

在输出结果中，我们可以看到一个包含四个列表（即四行数据）的data数组。

由于文件中每个数据都被包裹在双引号中，因此第一行的数据中Age和Gender之前有空格。可以用strip()方法去掉。

import csv

data = []  # 定义一个数组，用于存储CSV文件中的数据

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        data.append([item.strip() for item in row])

print(data)

输出：
[['Name', 'Age', 'Gender'], 
['Tom', '20', 'Male'], 
['Mary', '25', 'Female'], 
['John', '30', 'Male']]

示例2

假设现在有一个CSV文件，其中包含多行数据，每行数据都有多个字段，字段之间使用制表符分隔。文件名为“example2.csv”，内容如下：

ID  Age Gender
001 20  Male
002 30  Female
003 25  Male
004 28  Female

我们可以使用下面的代码读取该CSV文件中的数据：

import csv

data = []  # 定义一个数组，用于存储CSV文件中的数据

with open('example2.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter='\t', quotechar='"')
    for row in reader:
        data.append(row)

print(data)

输出：
[['ID', 'Age', 'Gender'], 
['001', '20', 'Male'], 
['002', '30', 'Female'], 
['003', '25', 'Male'], 
['004', '28', 'Female']]

在这个示例中，我们通过设置delimiter参数为制表符来指定CSV文件中的分隔符，即"\t"。同时，我们还使用了自定义的引号字符，以便读取包含制表符的字段。

上述就是使用Python读取CSV文件数据到数组的攻略及两个示例。还有很多其他的技巧，可以根据实际需求进行调整。