十分钟教会你用Python处理CSV文件

下面是“十分钟教会你用Python处理CSV文件”的完整实例教程。

1. 下载CSV文件

首先我们需要获取一份CSV文件，你可以在网上搜索到各种不同样式的CSV文件，但为了本教程的目的，我们选择从 Kaggle 上下载一份经典的鸢尾花数据集。

你可以访问 这个链接，并下载名为 Iris.csv 的文件。

2. 导入CSV文件

下载完毕之后，我们需要使用 Python 打开和读取 CSV 文件。这部分操作我们可以使用 pandas 这个工具包来完成。

打开 Jupyter Notebook 或者 Python 命令行，输入以下命令（需要你已经安装了 pandas），在当前目录下创建一个名为 iris.csv 的文件，并且导入了该文件的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('Iris.csv')

这里，我们使用 read_csv 函数来读取文件，并将结果储存在一个名为 data 的变量中。

3. 查看CSV文件

接下来，我们可以使用 head() 函数来展示前五行数据，也可以使用 shape 来查看数据集大小。

data.head()

输出结果：

   Id  SepalLengthCm  SepalWidthCm  PetalLengthCm  PetalWidthCm      Species
0   1            5.1           3.5            1.4           0.2  Iris-setosa
1   2            4.9           3.0            1.4           0.2  Iris-setosa
2   3            4.7           3.2            1.3           0.2  Iris-setosa
3   4            4.6           3.1            1.5           0.2  Iris-setosa
4   5            5.0           3.6            1.4           0.2  Iris-setosa

data.shape

输出结果：

(150, 6)

4. 修改CSV文件

有了数据集以后，我们可以对其进行修改。比如，我们可以将 SepalLengthCm 数据加上 1，并将结果保存为新的 CSV 文件。

data['SepalLengthCm'] = data['SepalLengthCm'] + 1
data.to_csv('new_iris.csv')

你可以使用同样的方法，读取并查看新的 CSV 文件。