1/加载keras模块
2. 变量初始化
3. 数据集的准备
4.one-hot编码,转换类符号
5. 使用Sequential建立模型
6.打印模型
7.模型compile
8.数据归一化(图像数据需要,其他看情况吧)
9.数据增强策略
10.模型训练
11.模型评估
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:keras的神经网络步骤 - Python技术站
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2. 变量初始化
3. 数据集的准备
4.one-hot编码,转换类符号
5. 使用Sequential建立模型
6.打印模型
7.模型compile
8.数据归一化(图像数据需要,其他看情况吧)
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