在PyCharm搭建OpenCV-python的环境的详细过程

搭建OpenCV-python环境的过程如下：

步骤一：下载安装PyCharm

首先需要下载安装PyCharm，可以到PyCharm官网下载对应版本的PyCharm进行安装。

步骤二：创建Python项目

在PyCharm中创建一个Python项目，选择机器上已安装的Python版本，然后创建一个py文件。

步骤三：安装OpenCV-python

打开终端或命令行窗口，并输入以下命令安装OpenCV-python：

pip install opencv-python

如果需要使用OpenCV的扩展功能（例如人脸识别），则可以使用以下命令安装：

pip install opencv-contrib-python

步骤四：测试OpenCV-python

使用import语句导入cv2模块并测试OpenCV-python：

import cv2
img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在目录中准备名为example.jpg的文件，然后运行上述代码即可在窗口中看到载入的图片。

示例一：捕获摄像头实时图像

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # 逐帧捕获图像
    ret, frame = cap.read()

    # 进行灰度处理
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 显示处理结果
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

运行后会打开摄像头并逐帧显示，按下“q”键即可退出。

示例二：支持鼠标交互

import cv2

drawing = False # 是否在绘制框
ix,iy = -1,-1

# 鼠标事件回调函数
def draw_rectangle(event,x,y,flags,param):
    global ix,iy,drawing
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        drawing = True
        ix,iy = x,y
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if drawing == True:
            cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        drawing = False
        cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)

# 创建窗口并注册鼠标事件
img = cv2.imread('example.jpg')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_rectangle)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

运行后会打开一张图片，并支持鼠标交互，可以在图片上拖动鼠标绘制矩形。按下“Esc”键即可退出。