浅谈利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题

关于如何利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题，我整理了以下攻略：

1. 背景知识

在讲解利用AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题之前，先介绍一下数据源的概念。在Java中，数据源（DataSource）是一个用于建立数据库连接的对象。通常我们会在Spring的配置文件（如application.properties）中配置数据源的相关信息，包括数据库的URL、用户名、密码等。

当我们需要连接多个数据库时，就需要使用多个数据源。而对于普通的 Spring应用程序，我们通常会通过在配置文件中配置多个数据源实现多数据源操作。但是这种方式存在一个问题，即每次都需要手动切换数据源，当数据源的数量特别多，或者数据源经常发生变化时，这种方式就显得非常麻烦和低效。

这时候，我们就可以使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource来解决多数据源的问题了。

2. AbstractRoutingDataSource的介绍

AbstractRoutingDataSource是Spring提供的一个数据源，它支持根据不同的标识符选择不同的数据源。我们可以通过继承AbstractRoutingDataSource类并重写determineCurrentLookupKey()方法，实现根据不同的标识符选择数据源。

determineCurrentLookupKey()方法的返回值就是我们需要选择的数据源的标识符。当我们调用数据源的getConnection()方法时，AbstractRoutingDataSource会根据这个标识符选择对应的数据源。

3. 实现多数据源

下面我们就来介绍一下如何利用AbstractRoutingDataSource实现多数据源的问题。我们先来创建两个数据源，一个用于连接MySQL数据库，一个用于连接Oracle数据库。首先在pom.xml中添加MySQL和Oracle数据库依赖：

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>[版本号]</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.oracle.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc8</artifactId>
    <version>[版本号]</version>
</dependency>

然后，我们在application.properties中配置两个数据源，分别是MySQL和Oracle：

spring.datasource.mysql.url=[MySQL数据库的URL]
spring.datasource.mysql.username=[MySQL数据库的用户名]
spring.datasource.mysql.password=[MySQL数据库的密码]
spring.datasource.mysql.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.oracle.url=[Oracle数据库的URL]
spring.datasource.oracle.username=[Oracle数据库的用户名]
spring.datasource.oracle.password=[Oracle数据库的密码]
spring.datasource.oracle.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

接下来，我们创建一个类，继承AbstractRoutingDataSource，并重写determineCurrentLookupKey()方法。根据我们的需求，我们要支持选择MySQL和Oracle两种数据源，因此我们可以定义两个数据源的标识符：

public class MultipleDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    private static final ThreadLocal<String> dataSourceHolder = new ThreadLocal<>();

    public static void setDataSource(String dataSource) {
        dataSourceHolder.set(dataSource);
    }

    public static void clearDataSource() {
        dataSourceHolder.remove();
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return dataSourceHolder.get();
    }

    public enum DataSourceKey {
        MySQL, Oracle
    }
}

在determineCurrentLookupKey()方法中，我们使用ThreadLocal来保存当前线程所选择的数据源的标识符。在setDataSource()方法中，我们将数据源的标识符保存到ThreadLocal中，在clearDataSource()方法中，我们将数据源的标识符从ThreadLocal中移除。在使用数据源时，我们就可以通过调用setDataSource()方法来选择要使用的数据源。

最后，我们创建两个数据源的配置类，分别对MySQL和Oracle进行配置：

@Configuration
public class MysqlDataSourceConfig {

    @Bean
    @Qualifier("mysqlDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

@Configuration
public class OracleDataSourceConfig {

    @Bean
    @Qualifier("oracleDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.oracle")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    public JdbcTemplate oracleJdbcTemplate(@Qualifier("oracleDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

在上面的代码中，我们分别创建了名为mysqlDataSource和oracleDataSource的数据源，使用@ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性注入到DataSourceBuilder中，并使用@Qualifier注解对数据源进行区分。同时，我们还创建了名为mysqlJdbcTemplate和oracleJdbcTemplate的JdbcTemplate，用于执行SQL语句。

使用多数据源时，我们可以这样调用：

// 选择MySQL数据源
MultipleDataSource.setDataSource(MultipleDataSource.DataSourceKey.MySQL.name());
mysqlJdbcTemplate.query(...);
MultipleDataSource.clearDataSource();

// 选择Oracle数据源
MultipleDataSource.setDataSource(MultipleDataSource.DataSourceKey.Oracle.name());
oracleJdbcTemplate.query(...);
MultipleDataSource.clearDataSource();

这样就完成了利用AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题。

4. 示例

下面，我们展示两个使用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源问题的示例：

4.1 示例一

在一些特定的业务场景下，需要将某些比较重要或敏感的数据存储到独立的数据库中，以提高数据的安全性和可靠性。但是，不同的业务场景可能需要连接到不同的数据库，这时，就需要根据不同的业务场景选择不同的数据库。

使用AbstractRoutingDataSource，我们可以根据不同的业务场景选择不同的数据库。如下代码所示：

public class MyBusinessService {

    @Autowired
    private MysqlJdbcTemplate mysqlJdbcTemplate;

    @Autowired
    private OracleJdbcTemplate oracleJdbcTemplate;

    /**
     * 查询电话号码
     *
     * @param phone 电话号码
     * @param type  业务场景类型
     * @return 查询结果
     */
    public List<String> getPhoneList(String phone, String type) {
        MultipleDataSource.setDataSource(getDataSourceType(type));
        List<String> result = null;
        if (type.equals("type1")) {
            result = mysqlJdbcTemplate.queryForList("SELECT phone FROM table1 WHERE phone=?", String.class, phone);
        } else if (type.equals("type2")) {
            result = mysqlJdbcTemplate.queryForList("SELECT phone FROM table2 WHERE phone=?", String.class, phone);
        } else {
            result = oracleJdbcTemplate.queryForList("SELECT phone FROM table3 WHERE phone=?", String.class, phone);
        }
        MultipleDataSource.clearDataSource();
        return result;
    }

    /**
     * 根据业务场景类型获取数据源类型
     *
     * @param type 业务场景类型
     * @return 数据源类型
     */
    private String getDataSourceType(String type) {
        if (type.equals("type1") || type.equals("type2")) {
            return MultipleDataSource.DataSourceKey.MySQL.name();
        } else {
            return MultipleDataSource.DataSourceKey.Oracle.name();
        }
    }
}

在上面的代码中，我们将MyBusinessService定义为一个Spring bean，并注入了名为mysqlJdbcTemplate和oracleJdbcTemplate的JdbcTemplate。我们的业务方法getPhoneList()接收电话号码和业务场景类型作为参数，根据业务场景类型选择对应的数据库，并执行相应的SQL查询语句。

4.2 示例二

在进行数据分析或数据处理时，我们可能需要将数据从一个数据库中取出，经过一些复杂的计算或变换，再存放回到另一个数据库中。使用AbstractRoutingDataSource，我们可以方便地实现这一过程。

如下面的代码所示，我们将数据先从MySQL数据库中查询出来，在内存中进行计算，然后再将结果插入到Oracle数据库中：

public class DataMigrationService {

    @Autowired
    private MysqlJdbcTemplate mysqlJdbcTemplate;

    @Autowired
    private OracleJdbcTemplate oracleJdbcTemplate;

    /**
     * 数据迁移
     */
    public void migrate() {
        // 从MySQL中取得数据
        List<Map<String, Object>> data = mysqlJdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM table");

        // 对数据进行计算
        for (Map<String, Object> row : data) {
            // ...
        }

        // 向Oracle中插入数据
        MultipleDataSource.setDataSource(MultipleDataSource.DataSourceKey.Oracle.name());
        for (Map<String, Object> row : data) {
            NamedParameterJdbcTemplate namedJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(oracleJdbcTemplate);
            namedJdbcTemplate.update("INSERT INTO table VALUES (:field1, :field2, :field3)", row);
        }
        MultipleDataSource.clearDataSource();
    }
}

在上面的代码中，我们定义了一个名为DataMigrationService的Spring bean，并注入了名为mysqlJdbcTemplate和oracleJdbcTemplate的JdbcTemplate。我们的业务方法migrate()首先从MySQL数据库中取得数据，然后对数据进行复杂的计算，最后将结果插入到Oracle数据库中。在进行数据插入时，我们需要先调用MultipleDataSource.setDataSource()方法来设置数据源为Oracle，执行完毕后再调用MultipleDataSource.clearDataSource()方法来清除数据源。

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