python三大器之迭代器、生成器、装饰器

Python 三大器指的是迭代器（iterator）、生成器（generator）和装饰器（decorator），它们是 Python 语言中非常重要的概念。在下面的内容中，我将详细讲解这三大器的概念、用法和示例。

迭代器（Iterator）

迭代器是 Python 中一种用于访问集合元素的对象，它可以记住遍历的位置，并且知道下一个要遍历的元素。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素被访问完毕。

迭代器对象可以使用 iter() 函数来创建，该函数使用实现了 "iter()" 和 "next()" 方法的对象。例如，我们可以使用迭代器来遍历一个列表：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iter = iter(my_list)

print(next(my_iter)) # 1
print(next(my_iter)) # 2
print(next(my_iter)) # 3

在上面的代码中，my_list 是一个列表对象，my_iter 是一个迭代器对象。我们使用 iter() 函数将列表对象转换为迭代器对象，并使用 next() 函数来遍历迭代器对象中的元素。

生成器（Generator）

生成器是 Python 中一种特殊的迭代器，它可以在迭代过程中动态生成数据，而不需要像列表那样预先生成所有数据。生成器使用 yield 关键字来产生数据，每次调用生成器对象的 next() 方法时，生成器会执行到下一个 yield 语句，并将 yield 后面的数据作为该次调用的返回值。生成器对象可以使用函数来创建，例如：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = my_generator()
print(next(gen)) # 1
print(next(gen)) # 2
print(next(gen)) # 3

在上面的代码中，my_generator() 函数是一个生成器函数，它可以使用 yield 语句产生数据。我们将该生成器函数赋值给变量 gen，并使用 next() 函数来遍历生成器对象中的元素。

当然，我们也可以通过 for 循环来遍历生成器：

for i in my_generator():
    print(i)

装饰器（Decorator）

装饰器是 Python 中用于增强函数功能的一种语法，它可以在不改变函数源代码的情况下，对函数进行扩展、嵌入和修改。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数对象作为参数，并返回一个装饰后的函数对象。

装饰器的语法形式为：

@decorator
def func():
    pass

其中 decorator 是一个装饰器函数，func 是一个普通的函数。在函数定义的上方加上装饰器函数名，就可以将函数 func 装饰成一个新的函数。例如：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello there")

say_hello()

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数 my_decorator，它接受一个函数对象作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。函数 wrapper() 中先打印一条 "Before function call" 的信息，再调用被装饰的函数 func()，最后打印一条 "After function call" 的信息。我们使用 @my_decorator 语法将函数 say_hello 装饰成一个新的函数，然后调用它。

除此之外，装饰器还有许多用法，例如：缓存数据、检查权限、检查函数参数、记录函数执行时间等等。是 Python 中非常强大的语法。

以上就是 Python 三大器的详细讲解，希望能够对你有所帮助。