GRU模型
GRU的网络结构
RNN：有两个输入，两个输出。
LSTM：有三个输入，三个输出。
GRU：有两个输入，两个输出。
GRU有两个门,一个重置门r和一个更新门，直观的，重置门决定了如何把新的输入与之前的记忆相结合，更新门决定多少先前的记忆起作用。如果我们把所有reset设置为全1，更新门设置为全0，又达到了普通RNN的形式；
2.GRU两个门
将LSTM里面的遗忘门和输入门合并为更新门
三、相关公式
2. GRU的五个公式
参考：
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