使用matlab或python将txt文件转为excel表格

下面我将为您详细讲解“使用matlab或python将txt文件转为excel表格”的完整实例教程。

一、使用Matlab将txt文件转为excel表格

1. 准备数据

首先需要准备一份要转换的txt数据文件，数据格式应为表格数据，以制表符（tab）或逗号（,）分隔每一列。

1. 在Matlab中导入数据

打开Matlab软件，点击菜单栏中的"Home"，并选择"Import Data"，在弹出的"Import Tool"窗口中选择对应的txt文件并导入。

1. 格式化数据

在"Import Tool"窗口中，可以选择对数据进行格式化，包括接受数据的工作区变量名、数据分隔符、表头行数等设置。设置好之后，点击"Import Selection"即可将数据导入Matlab的工作区。

1. 将数据导出为Excel表格

在Matlab的工作区中，右键点击要导出的数据矩阵，选择"Export Data"，并在弹出的窗口中选择导出为Excel文件格式，设置文件名及保存路径，点击"Save"即可将数据导出为Excel表格格式。

示例一：将txt文件数据导出为默认格式的Excel表格

% 导入txt文件
filename = 'data.txt';
delimiter = '\t';
startRow = 2;
formatSpec = '%f%f%f%f%f%f%f%f%f%[^\n\r]';
fileID = fopen(filename,'r');
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', delimiter, 'HeaderLines' ,startRow-1, 'ReturnOnError', false);
fclose(fileID);
data = [dataArray{1:end-1}];
% 导出为Excel表格
xlswrite('data.xlsx', data);

示例二：将txt文件数据按照不同sheet导出到同一Excel文件中

% 导入txt文件
filename = 'data.txt';
delimiter = '\t';
startRow = 2;
formatSpec = '%f%f%f%f%f%f%f%f%f%[^\n\r]';
fileID = fopen(filename,'r');
dataArray = textscan(fileID, formatSpec, 'Delimiter', delimiter, 'HeaderLines' ,startRow-1, 'ReturnOnError', false);
fclose(fileID);
data1 = [dataArray{1:end-1}];
% 根据条件筛选数据
data2 = data1(data1(:,2)>50 & data1(:,3)<30, :);
data3 = data1(data1(:,4)>500 & data1(:,5)>100, :);
% 将数据导出为Excel表格，每个sheet为一份数据
xlswrite('data.xlsx', data1, 'Sheet1');
xlswrite('data.xlsx', data2, 'Sheet2');
xlswrite('data.xlsx', data3, 'Sheet3');

二、使用Python将txt文件转为excel表格

1. 准备数据

首先需要准备一份要转换的txt数据文件，数据格式应为表格数据，以制表符（tab）或逗号（,）分隔每一列。

1. 安装openpyxl模块

打开Python终端或IDE，在命令行中输入以下命令，安装openpyxl模块：

pip install openpyxl

1. 读取txt数据

使用Python的内置函数open()读取txt文件数据，并使用split()函数对每行数据按照分隔符进行切分，将每个数据元素存入到一个列表中。

1. 将数据写入Excel表格

使用openpyxl模块创建一个Excel工作簿对象，并在工作簿中创建一个工作表。然后将读取的txt文件数据逐行写入到Excel表格的每个单元格中。

示例一：将txt文件数据导出为默认格式的Excel表格

# 导入openpyxl模块
import openpyxl

# 读取txt文件数据
with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()
    data = [row.strip().split('\t') for row in data]

# 创建工作簿对象和工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 将读取的数据逐行写入Excel单元格
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存Excel表格
wb.save('data.xlsx')

示例二：将txt文件数据按照不同sheet导出到同一Excel文件中

# 导入openpyxl模块
import openpyxl

# 读取txt文件数据
with open('data.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()
    data = [row.strip().split('\t') for row in data]

# 根据条件筛选数据
data1 = [row for row in data if float(row[1]) > 50 and float(row[2]) < 30]
data2 = [row for row in data if float(row[3]) > 500 and float(row[4]) > 100]

# 创建工作簿对象和工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws1 = wb.create_sheet('Sheet1')
ws2 = wb.create_sheet('Sheet2')

# 将读取的数据逐行写入Excel单元格，每个sheet为一份数据
for row in data:
    ws1.append(row)
for row in data1:
    ws2.append(row)

# 保存Excel表格
wb.save('data.xlsx')

以上就是使用matlab或python将txt文件转为excel表格的完整实例教程了，希望能对您有所帮助。