pandas删除某行或某列数据的实现示例

首先我们来讲一下pandas删除某列数据的实现。

删除某列数据的实现示例

1. 利用DataFrame.drop()方法删除列

DataFrame.drop()方法可以用来删除行或列，axis参数可以指定删除行还是删除列。当axis=0时删除行，当axis=1时删除列。

示例代码如下：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [20, 25, 30],
    'sex': ['female', 'male', 'male']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除sex列
df = df.drop('sex', axis=1)

print(df)

运行结果如下：

       name  age
0     Alice   20
1       Bob   25
2  Charlie   30

2. 利用del关键字删除列

除了使用DataFrame.drop()方法以外，还可以使用del关键字删除列。

示例代码如下：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [20, 25, 30],
    'sex': ['female', 'male', 'male']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除sex列
del df['sex']

print(df)

运行结果和上面的示例一样。

删除某行数据的实现示例

接下来我们再来讲一下pandas删除某行数据的实现方法。

1. 利用DataFrame.drop()方法删除行

示例代码如下：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [20, 25, 30],
    'sex': ['female', 'male', 'male']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除第二行数据
df = df.drop(1)

print(df)

运行结果如下：

       name  age     sex
0     Alice   20  female
2  Charlie   30    male

2. 利用DataFrame.drop()方法删除多行

示例代码如下：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma'],
    'age': [20, 25, 30, 35, 40],
    'sex': ['female', 'male', 'male', 'male', 'female']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除第二行和第四行数据
df = df.drop([1, 3])

print(df)

运行结果如下：

      name  age     sex
0    Alice   20  female
2  Charlie   30    male
4     Emma   40  female

以上就是pandas删除某行或某列数据的实现示例的完整攻略。