Python 使用csv库处理CSV文件的方法

Python是一种强大的编程语言，可通过它来读写CSV（Comma Separated Values）文件。CSV是一种常用的数据交换格式，可在各种应用程序之间共享数据。

Python内置的csv库提供了处理CSV文件的方法，可轻松读取、写入和转换CSV文件。下面是使用csv库处理CSV文件的步骤。

1. 导入csv库

要使用csv库，请先导入它。可以使用以下代码将csv库导入Python程序。

import csv

2. 读取CSV文件

可以使用csv库的reader()方法来读取CSV文件。以下示例演示如何使用csv库读取名为example.csv的CSV文件。

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

以上代码将打开名为example.csv的CSV文件，并使用csv.reader()方法来读取它。然后，使用for循环来遍历每一行，并打印出来。每一行将被打印为一个列表，其中每个元素表示CSV文件中的一个字段。

3. 写入CSV文件

可以使用csv库的writer()方法来写入CSV文件。以下示例演示如何使用csv库将数据写入名为example.csv的CSV文件。

import csv

data = [
    ['John', 'Doe', '34'],
    ['Jane', 'Doe', '29'],
    ['Bob', 'Smith', '45']
]

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

以上代码将打开一个名为example.csv的CSV文件，并使用csv.writer()方法来写入数据。我们将一个包含3个列表的列表传递给writerows()方法。每个列表代表CSV文件中的一行。

注意，我们使用newline=''来避免出现额外的空行。

4. 转换CSV文件

可以使用csv库的DictReader()和DictWriter()方法来读取和写入CSV文件中的字典。

以下示例演示如何使用csv库将名为example.csv的CSV文件转换为字典并打印输出。

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)

以上代码将打开名为example.csv的CSV文件，并使用csv.DictReader()方法将数据转换为字典。然后，使用for循环遍历每一行，并将其打印为一个字典，其中键是CSV文件中的列标题。

以下示例演示如何使用csv库将名为example.csv的CSV文件转换为字典并写入到名为example_dict.csv的CSV文件中。

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    with open('example_dict.csv', 'w', newline='') as outfile:
        fieldnames = ['First Name', 'Last Name', 'Age']
        writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for row in reader:
            writer.writerow(row)

以上代码将打开名为example.csv的CSV文件，并使用csv.DictReader()方法将数据转换为字典。然后，我们创建一个名为example_dict.csv的新CSV文件，并使用csv.DictWriter()方法将字典写入该文件中。我们在outfile初始化的时候也设置了表头，使用writeheader()方法写入表头。

以上就是使用csv库处理CSV文件的完整攻略。