在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例

下面是关于“在Keras中获取张量tensor的维度大小实例”的完整攻略。

获取张量tensor的维度大小

在Keras中，我们可以使用shape属性获取张量tensor的维度大小。下面是一个示例说明，展示如何使用shape属性获取张量tensor的维度大小。

示例1：获取张量tensor的维度大小

from keras.layers import Input

# 定义张量
input_tensor = Input(shape=(32, 32, 3))

# 获取张量的维度大小
print(input_tensor.shape)

在这个示例中，我们使用Input()函数定义张量。我们使用shape属性获取张量的维度大小。我们使用print()函数打印张量的维度大小。

获取张量tensor的维度大小列表

在Keras中，我们可以使用int_shape()函数获取张量tensor的维度大小列表。下面是一个示例说明，展示如何使用int_shape()函数获取张量tensor的维度大小列表。

示例2：获取张量tensor的维度大小列表

from keras.layers import Input

# 定义张量
input_tensor = Input(shape=(32, 32, 3))

# 获取张量的维度大小列表
print(input_tensor.int_shape())

在这个示例中，我们使用Input()函数定义张量。我们使用int_shape()函数获取张量的维度大小列表。我们使用print()函数打印张量的维度大小列表。

总结

在Keras中，我们可以使用shape属性获取张量tensor的维度大小。我们可以使用int_shape()函数获取张量tensor的维度大小列表。我们可以使用Input()函数定义张量。我们可以使用print()函数打印张量的维度大小或维度大小列表。