python异常处理和日志处理方式

Python 异常处理和日志处理方式

Python 异常处理是指可以预见到的错误或异常，当发生这些异常时，程序会中止运行并输出相应的错误信息给开发者或用户，这样能让开发者了解问题发生的原因并且快速定位问题所在。Python 正确处理异常和错误能够提高程序的稳定性，确保程序运行过程中不会出现无法预见或者无法解决的问题。日志处理也是Python开发中很重要的一项技能，是指将程序运行中的信息输出到日志文件，以便于开发者查看程序运行状态，发现问题和优化程序。下面将会详细讲解 Python 异常处理和日志处理方式。

异常处理

Python 异常处理主要使用 try-except 和 raise 关键字来实现，这样可以捕捉并处理程序运行过程中所遇到的异常。

try-except

当 Python 代码块出现异常情况，我们通常使用 try-finally 语句来捕获异常并执行相应处理逻辑。

示例代码：

try:
    # 可能会发生异常的代码块
except Exception as e:
    # 异常处理逻辑
    print(e)
else:
    # 如果没有异常则执行
finally:
    # 无论是否发生异常都会执行

在这个示例代码块中，如果 try 语句块中代码执行出现异常，那么 except 语句中的代码将被运行。然后程序将跳过 else 语句并继续执行 finally 代码块。

raise

Python 中的 raise 语句代表的是向外抛出异常，并传递异常信息，这样可以让开发者更加清楚地知道程序出现了异常情况。通常情况下，我们会使用 Python 代码库（比如logging）来自动化输出异常及错误信息。

示例代码：

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        raise ValueError('除数不能为0')
    except Exception as e:
        raise e
    return result

try:
    divide(1, 0)
except Exception as e:
    print(e)

在这个示例代码块中，当除数为0时会抛出 ZeroDivisionError 异常。在这种情况下，我们想要抛出 ValueError 异常。这里使用 raise 语句来抛出异常，并传递相应的信息。

日志处理

Python 还提供了一些日志记录功能，使开发者能够更好地了解程序运行状态。Python 标准库中的 logging 模块可以实现该目的。

设置日志记录器

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', level=logging.INFO)

在这个示例代码块中，我们导入了 logging 模块，并设置了日志输出的简单格式及日志级别，这里我们设置为 INFO 级别，记录普通日志信息。

记录日志

import logging

logging.info("This is a message.")

在这个示例代码块中，使用 logging.info() 方法记录一个信息日志。

日志级别

Python logging 模块提供了多种日志级别，可以控制核心模块、应用程序以及外部库的输出。常见的日志级别包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', level=logging.DEBUG)

logging.debug('This message should appear on the console.')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

在这个示例代码块中，我们设置了日志的级别为 DEBUG。logging.debug() 输出了一条 DEBUG 风格的日志，logging.info() 输出了一条 INFO 风格的日志，logging.warning() 输出了一条 WARNING 风格的日志。

总结

Python 异常处理和日志处理方式是程序开发中的重要部分。正确处理异常和错误情况，以及记录日志信息有助于我们了解程序运行状态，诊断潜在问题，提高程序的稳定性。