newtonsoft.json解析天气数据出错解决方法

下面是详细讲解“newtonsoft.json解析天气数据出错解决方法”的完整攻略：

问题描述

在使用newtonsoft.json库解析天气数据时出现了解析出错的情况。

常见错误信息

常见的错误信息包括但不限于以下内容：
- JsonReaderException: Could not convert string to double: XXX
- JsonReaderException: Unexpected character encountered while parsing value: {. Path 'XXX', line X, position X.}
- JsonSerializationException: Error converting value XXX to type 'System.Int32'. Path 'XXX', line X, position X.

解决方法

出现解析错误的原因通常是由于我们解析的Json数据格式不规范导致的，为了解决这个问题，我们可以针对问题分别进行处理。

处理无效的Json数据格式

在解析Json数据时，需要保证Json数据格式的规范性，否则可能会出现解析错误的情况。如果数据格式不规范，那么我们可以先使用在线Json格式化工具进行格式化整理，例如json.cn这个工具。格式化整理后的Json数据，一般能够更加清晰、易读，在解析时也更加方便、准确。

处理Json数据类型转换问题

如果Json数据格式规范，但是出现了类型不匹配的问题，那我们可以针对不同的数据类型进行相应的处理。

处理bool类型转换问题

try
{
    // jsonString为Json数据字符串
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);
    bool result = Convert.ToBoolean(data["xxx"]);
}catch (Exception ex)
{
    // 处理异常情况
}

处理int类型转换问题

try
{
    // jsonString为Json数据字符串
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);
    int result = Convert.ToInt32(data["xxx"]);
}catch (Exception ex)
{
    // 处理异常情况
}

处理double类型转换问题

try
{
    // jsonString为Json数据字符串
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);
    double result = Convert.ToDouble(data["xxx"]);
}catch (Exception ex)
{
    // 处理异常情况
}

处理数组类型转换问题

try
{
    // jsonString为Json数据字符串
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);
    List<string> list = JsonConvert.DeserializeObject<List<string>>(data["xxx"].ToString());
}catch (Exception ex)
{
    // 处理异常情况
}

使用JsonSerializerSettings属性进行配置

除了上述的两种常见情况以外，还有一种常见的解析错误，那就是由于Json数据超出了默认的解析范围导致的。这时候我们可以通过 JsonSerializationOptions 配置项对 Json 解析类进行配置，调整解析数据的限制。例如如下代码：

JsonSerializerSettings settings = new JsonSerializerSettings
{
    DateFormatHandling = DateFormatHandling.MicrosoftDateFormat,
    MissingMemberHandling = MissingMemberHandling.Ignore,
    NullValueHandling = NullValueHandling.Ignore,
    DefaultValueHandling = DefaultValueHandling.IgnoreAndPopulate
};

try
{
    // jsonString为Json数据字符串
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString, settings);
}catch (Exception ex)
{
    // 处理异常情况
}

示例

示例1：Json数据格式不规范

下面是一段不规范的Json数据：

{
    "weather": {
        "temp": 20,
        "precipitation": false,
        "humidity": 300,
        "wind": {
            "direction": "east",
            "speed": 10
        }
    }
}

我们可以使用 json.cn 进行格式化整理后，变为：

{
    "weather": {
        "temp": 20,
        "precipitation": false,
        "humidity": 30,
        "wind": {
            "direction": "east",
            "speed": 10
        }
    }
}

然后我们对规范化后的 Json 数据进行解析，代码如下：

try
{
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString);
    float humidity = data["weather"]["humidity"];
    Console.WriteLine(humidity);
}catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine(ex.Message);
}

解析输出的结果就会变为：30。

示例2：Json数据超出默认解析范围

下面是一段超出默认解析范围的 Json 数据：

{
  "name": "Tom",
  "age": { 
    "min": 1, 
    "max": 1000 
  }
}

我们尝试对 Json 数据进行解析，代码如下：

try
{
    dynamic settings = new JsonSerializerSettings()
    {
        MaxDepth = 10,
    };
    dynamic data = JsonConvert.DeserializeObject(jsonString, settings);
    int ageMin = data["age"]["min"];
    Console.WriteLine(ageMin);
}catch (Exception ex)
{
    Console.WriteLine(ex.Message);
}

解析输出的结果就会变为：1。

结论

通过上述的解决方法和示例，我们可以轻松地解决使用newtonsoft.json解析天气数据中可能出现的问题。同时，对于其他类似数据解析问题，我们也可以参考这个攻略，按照相应的方法进行处理，提高代码的鲁棒性。