当我们在使用SQL语句查询一些字符串字段时,经常使用like
语句进行模糊匹配。而在使用C#编写的程序中,我们通常需要将查询结果装载到某个类中,以便于后面的数据处理。这时,如果采用了字符串拼接的方式生成SQL语句,不仅不够安全,而且也不方便后续的操作,此时我们就需要借助“C#适用于like语句的SQL格式化函数”来处理SQL语句。
Step 1. 安装Dapper库
Dapper是一种轻量级的、高性能的ORM(对象关系映射器)。它不需要生成代码,也不需要特殊的映射文件,只需要少量的代码就可以完成数据库操作。在C#中使用Dapper可以大大简化操作数据库的代码,提高代码效率。
在Visual Studio中,可以通过NuGet包管理器安装Dapper库。在NuGet包管理器中,搜索Dapper即可找到它的安装包,然后点击“安装”即可完成安装。
Step 2. 实现SQL格式化函数
我们可以通过网上开源的代码,在程序中实现针对于like语句的SQL格式化函数。以下是一个简单的代码示例:
public static class SqlFormatter
{
/// <summary>
/// 对like语句进行格式化
/// </summary>
/// <param name="field">字段名</param>
/// <param name="value">字段值</param>
/// <returns>返回格式化后的like语句</returns>
public static string Like(string field, string value)
{
if (string.IsNullOrEmpty(value))
{
return string.Format("{0} IS NULL", field);
}
else
{
value = value.Replace("'", "''").Replace("[", "[[]").Replace("%", "[%]").Replace("_", "[_]");
return string.Format("{0} LIKE '%{1}%'", field, value);
}
}
}
通过上述代码,我们可以快速地将like语句进行格式化,以便于后续的操作。
Step 3. 在程序中使用SQL格式化函数
在使用SQL格式化函数时,我们可以通过Dapper库提供的SqlBuilder
类来构建SQL语句,然后再使用Dapper库提供的方法来执行SQL语句。以下是一个示例:
using Dapper;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.SqlClient;
public class MyClass
{
/// <summary>
/// 根据关键字查询用户
/// </summary>
/// <param name="keyword">关键字</param>
/// <returns>用户列表</returns>
public List<User> GetUsers(string keyword)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("<connection_string>"))
{
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var query = builder.Select("*")
.From("[dbo].[Users]")
.Where(SqlFormatter.Like("[UserName]", keyword))
.ToSqlQuery();
return conn.Query<User>(query).ToList();
}
}
}
通过以上示例我们可以看到,使用SQL格式化函数可以使生成和处理SQL语句变得更加方便和轻松。在代码中,我们通过SqlBuilder
和SQL格式化函数生成了一个带有模糊查询功能的SQL语句,并使用Dapper库提供的方法来查询数据库,最终返回一个User
对象的列表。
Step 4. 示例说明
假设我们有一个名为“Users”的数据表,其结构如下:
列名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
UserId | int | 用户ID |
UserName | nvarchar(256) | 用户名 |
nvarchar(256) | 邮箱 |
现在,我们想根据用户名关键字查询用户,并将查询结果装载至User
对象的列表中,那么我们可以这样实现:
List<User> users = new MyClass().GetUsers("admin");
以上代码的执行结果将会返回所有用户名中包含“admin”的用户的列表。
再假设,我们现在想改进查询方法,使其既可以根据用户名,也可以根据邮箱查询用户,我们只需要稍加修改即可:
public List<User> GetUsers(string keyword)
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("<connection_string>"))
{
SqlBuilder builder = new SqlBuilder();
var query = builder.Select("*")
.From("[dbo].[Users]")
.Where(SqlFormatter.Like("[UserName]", keyword))
.Or(SqlFormatter.Like("[Email]", keyword))
.ToSqlQuery();
return conn.Query<User>(query).ToList();
}
}
通过以上修改,我们实现了同时根据用户名和邮箱进行查询的功能,现在我们便可以根据用户名或邮箱查询用户了。
至此,我们已经成功地使用“C#适用于like语句的SQL格式化函数”来实现模糊查询,并且可以根据自己的需求进行更进一步的优化和改进。
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