用python为心爱的人制作520照片墙,已成功做出效果图

马上又要进入一年一度的520了,作为一个地地道道的程序猿心里慌得一批。除了吃饭买礼物看电影好像就没有更多的想法了,于是想想将女友从以前到现在的所有照片整理了一下准备制作一个前所未有的照片墙。

【阅读全文】

当然,这里我使用的照片是从百度上面拿下来的,私人照片不能公开,哈哈~

file

没有女朋友的也可以试试,毕竟万一哪天就有了呢!

话不多说,进入正题吧,先将需要的非标准库梳理一下,只有一个PIL图像处理库,另外一个是os的标准库是用来操作文件的。

from PIL import Image
import os

然后,定义一个二维数组,这个二维数组是由0和1组成的,观察一下0的位置联合起来就是一个心的形状,之后我们需要按照这个规则将需要的照片放置上去就形成了一个心形的照片墙。

location = [
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
    [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
    [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
    [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
]

需要注意的是0的数量其实就是照片的数量,所以尽可能的0的数量是需要小于等于照片的数量,可以根据自己的实际情况进行微调一下也是OK的。

由于我们自己的照片每张的大小可能都是不统一的,所以必须指定一下每张图片放入后的大小。

img_w = img_h = 192  # 宽高都设置为192像素

# 计算location二维数组的行的个数、列的个数
rows = len(location)
columns = len(location[0])

# 使用行、列的个数以及每张图片的像素计算出目标画布的大小。
canvas = Image.new("RGB", (img_w*columns, img_h*rows),"white")

我们需要在这个画布上面摆放我们的照片。

下面将我们需要的素材照片拿过来,设置素材图片(女友照片)所在的文件夹。

source_img_dir = r"C:softwarepycharm-workspacethe-publictest008images"
source_imgs = os.listdir(source_img_dir)

没有女朋友照片的也不要灰心,可以去百度上面下载哈,可以看看我之前的文章'百度图片下载2.0'下载很多很多的照片,哈哈哈哈!

file

接下来就可以来生成我们期待的心形照片墙了,进入收割环节。

# 定义一个下标值,方便从我们的imgs数组里面取出照片。
index = 0

# 通过遍历二维数组中的行、列,从而在相应的位置放上我们的照片。
for row in range(rows):

    for column in range(columns):

        # 若是当前二维数组中的元素为1时,表示该位置不在心形需要的位置上故不做处理。
        if location[row][column] == 1:

            continue

        # 若是当前二维数组中的元素为1时,需要将一张照片放到该位置上
        else:

            try:

                # 获取一张图片并打开为Image对象
                image = Image.open(os.path.join(source_img_dir, source_imgs[index]))

                # 重新设置当前照片的尺寸大小
                image = image.resize((img_w, img_h))

                # 将照片image对象,放在画布的特定位置
                canvas.paste(image, (img_w * column, img_h * row))

                # 递增图片列表中的图片下标
                index += 1

            except:

                continue

展示照片墙

canvas.show()

保存照片墙

canvas.save('心形-照片墙.png')

至此,终于大功告成了,感谢大家一直以前的陪伴与支持,我们会继续努力做出更多精彩的内容!

file

【往期精彩】

两个库搞定python中引用javascript代码块/文件...

python实现excel数据与mysql数据库互通有无!

python 实现超快窗口截图,自动获取当前活动窗口并展示截图...

怎么用python做一个解压缩小工具,以后再也不用下载各种格式的解压缩软件了...

python中最简单的turtle绘图:奥运五环!

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:用python为心爱的人制作520照片墙,已成功做出效果图 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年4月2日
下一篇 2023年4月2日

相关文章

  • GUI 应用:socket 网络聊天室

    在这个周末刚刚写出来的python桌面应用–网络聊天室,主要通过pyqt5作为桌面应用框架,socket作为网络编程的框架,从而实现包括客户端和服务端的网络聊天室的GUI应用,希望可以一起学习、一起进步! 应用包括服务端server_ui.py、客户端client_ui.py两个python模块实现,并且在pyqt5的使用过程中都使用QThread多线程应…

    2023年4月2日
    00
  • 两个库搞定python中引用javascript代码块/文件

    在一些特殊的python应用场景下需要逆向执行javascript代码块或者.js文件,比如:爬虫的时候下载下来的html页面中包含你要逆向执行的js代码块。 【阅读全文】 在python编程中提供了两个非标准库js2py与PyExecJS都能实现在python中运行代码块的效果的。 1、js2py的使用过程 js2py适用于js代码少量情况,如果用于很长的…

    2023年4月2日
    00
  • python 获取最新房价信息-以北京房价为例

    整个数据获取的信息是通过房源平台获取的,通过下载网页元素并进行数据提取分析完成整个过程。 【阅读全文】 导入相关的网页下载、数据解析、数据处理库 from fake_useragent import UserAgent # 身份信息生成库 from bs4 import BeautifulSoup # 网页元素解析库 import numpy as np #…

    2023年4月2日
    00
  • 怎么用python做一个解压缩小工具,以后再也不用下载各种格式的解压缩软件了…

    经常由于各种压缩格式的不一样用到文件的解压缩时就需要下载不同的解压缩工具去处理不同的文件,以至于桌面上的压缩工具就有三四种,于是使用python做了一个包含各种常见格式的文件解压缩的小工具。 阅读全文 常见的压缩格式主要是下面的四种格式: zip 格式的压缩文件,一般使用360压缩软件进行解压缩。tar.gz 格式的压缩文件,一般是在linux系统上面使用t…

    2023年4月2日
    00
  • 刚刚发现的可视化动态图库ipyvizzu,太好看了

    ipyvizzu生成的可视化图形是动态的,以前我们生成的可视化图形都是静态不动的。 它是python中的非标准库ipyvizzu,因此使用pip的方式额外安装一下。 【阅读全文】 pip install ipyvizzu 1、小试牛刀 首先,导入绘图相关的库ipyvizzu,以及pandas用来做数据导入操作。 import pandas as pd fro…

    2023年4月2日
    00
  • 如何实现根据照片获取地理位置及如何防御照片泄漏地理位置

    【阅读全文】 首先,说明一下python确实可以根据照片获取地理位置,但是也是有一定的限制条件的。 获取照片地理位置的实现思路是这样的:通过提取照片中的经纬度信息。然后通过经纬度信息找到具体的地理位置信息。 安装可以读取经纬度信息的python非标准库exifread pip install exifread 将该模块导入到当前代码块中。 import ex…

    2023年4月2日
    00
  • 自动化办公:手机号码提取器,使用正则表达式轻松提取文本文件中的手机号码

    关于手机号码的提取,其实真正有用的部分就是re模块提供的正则表达式。使用正则表达式就能轻松地匹配到手机号码,由于功能比较简单这次并没有采用UI界面的方式来实现该功能。 【阅读全文】 第一步:写一个控制台输入函数。 path = input(‘请输入需要提取手机号码的文件路径(.txt):n’) 第二步:读取包含手机号码的文本文件。 def read_text…

    2023年4月2日
    00
  • 零配置python日志,安装即用

    写了很多年的python日志都是使用内置的logging模块来完成的,使用时都需要经过繁琐的配置。有时候,还可能出现丢失日志的情况,直到loguru的出现。 【阅读全文】 loguru真的是十分的简单的,安装之后直接导入到python代码块中即可直接使用。 1、安装环境 我们还是按照pip的方式来进行安装,默认使用清华大学的镜像站。 pip install …

    2023年4月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部