两个问题:
1,如何初始化RNN中的初始隐含层H0
2,如何利用RNN最后输出的隐含层Hn,
如下图中所描述的(1)(3)作为一个batch_size,(2)(4)作为一个batch_size,这样就可以实现(1)的最后一个隐含层H3可以作为下一个batch_size的(2)的初始隐含层。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:李沐第十四课-实现、训练和应用循环神经网络 - Python技术站
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1,如何初始化RNN中的初始隐含层H0
2,如何利用RNN最后输出的隐含层Hn,
如下图中所描述的(1)(3)作为一个batch_size,(2)(4)作为一个batch_size,这样就可以实现(1)的最后一个隐含层H3可以作为下一个batch_size的(2)的初始隐含层。
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