下面我会介绍一下“简单的抓取淘宝图片的Python爬虫”的完整攻略。
攻略概述
抓取淘宝商品图片需要用到 Python 爬虫技术。爬虫的实现流程一般为:
- 根据淘宝商品链接,获取商品页面 HTML 源代码。
- 从 HTML 源代码中提取出图片链接。
- 根据图片链接,请求图片并保存到本地。
实现步骤
步骤1:获取商品页面 HTML 源代码
使用 requests 库中的 get 方法,可以获取指定 URL 的 HTML 源代码。代码示例如下:
import requests
# 淘宝商品链接
url = 'https://detail.tmall.com/item.htm?id=123456789'
# 发送 GET 请求
response = requests.get(url)
# 获取 HTML 源代码
html = response.text
步骤2:提取图片链接
从 HTML 源代码中提取出图片链接,可以使用正则表达式或者 Beautiful Soup 这样的 HTML 解析库。这里以 Beautiful Soup 为例,代码示例如下:
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有的图片标签
img_tags = soup.find_all('img')
# 提取图片链接
img_urls = []
for img in img_tags:
src = img.get('src')
if src and 'img.alicdn.com' in src:
img_urls.append(src)
上述代码中,通过查找所有的图片标签(img),并判断其 src 属性中是否包含 "img.alicdn.com" 来确定是淘宝商品图片,并将其链接添加到 img_urls 列表中。
步骤3:请求图片并保存到本地
使用 requests 库中的 get 方法,可以请求图片,并将图片内容保存到本地。代码示例如下:
import os
# 创建保存图片的目录
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
# 请求图片并保存到本地
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f'images/{i}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
上述代码中,首先创建保存图片的目录 images,然后遍历所有的图片链接,依次请求并保存到本地。保存时,使用 enumerate 方法获取图片链接在 img_urls 列表中的下标,作为保存文件的名称。
示例说明
以下两个示例将说明如何使用上述攻略代码抓取淘宝商品图片。
示例1:抓取指定淘宝商品的图片
假设要抓取这个淘宝商品的图片:https://item.taobao.com/item.htm?id=634707925663
- 首先,获取商品页面的 HTML 源代码。代码如下:
import requests
url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=634707925663'
response = requests.get(url)
html = response.text
- 找到页面中所有的淘宝商品图片链接。代码如下:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
img_urls = []
for img in img_tags:
src = img.get('src')
if src and 'img.alicdn.com' in src:
img_urls.append(src)
- 请求所有图片链接并保存到本地。代码如下:
import os
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f'images/{i}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
示例2:抓取指定淘宝店铺的所有商品图片
假设要抓取这个淘宝店铺的所有商品图片:https://shop101917948.taobao.com
- 获取店铺首页 HTML 源代码。代码如下:
import requests
url = 'https://shop101917948.taobao.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
- 找到店铺首页中的所有商品链接。代码如下:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有的商品链接
item_tags = soup.find_all('a', {'class': 'product'})
item_urls = []
for item in item_tags:
href = item.get('href')
if href and '/item.htm' in href:
item_urls.append(f'https:{href}')
- 遍历所有商品链接,抓取商品图片并保存到本地。代码如下:
import os
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
for item_url in item_urls:
# 获取商品页面的 HTML 源代码
response = requests.get(item_url)
html = response.text
# 查找商品页面中的所有图片链接
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
img_urls = []
for img in img_tags:
src = img.get('src')
if src and 'img.alicdn.com' in src:
img_urls.append(src)
# 请求所有图片链接并保存到本地
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f'images/{item_url.split("=")[-1]}_{i}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
以上就是“简单的抓取淘宝图片的Python爬虫”的完整攻略。
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